Marktplatz 2 – Alle

KI-Solutions im Marktplatzformat

In diesem intensiven Vortrag wurden mehrere praxisnahe KI-Solutions vorgestellt, die eindrucksvoll zeigen, wie künstliche Intelligenz bereits heute konkret in regulierten, vertriebsnahen und wissensintensiven Umfeldern eingesetzt werden kann. Der Vortrag verbindet medizinische, vertriebliche, technologische und regulatorische Perspektiven – und macht deutlich: KI ist kein Selbstzweck, sondern ein Instrument zur Lösung echter Versorgungslücken und Prozessprobleme.

Lade dir hier die Präsentationen zum Vortrag herunter: 

Lina – KI-Telefonassistenz in der Onkologie

Ausgangspunkt war eine zentrale Versorgungslücke:
Patientinnen und Patienten verstehen im Arztgespräch nicht alles – und die entscheidenden Fragen entstehen oft erst zu Hause.

Die Lösung:
Eine KI-basierte, 24/7 erreichbare Telefonassistenz („Lina“), die:

• evidenzbasiert auf Leitlinienwissen zurückgreift
• psychoonkologische Aspekte berücksichtigt
• empathisch in patientengerechter Sprache antwortet
• Befunde verständlich erklärt
• Unsicherheit reduziert
• auf Arztgespräche vorbereitet

Wesentliche Prinzipien:

• Kuratiertes Wissen statt generisches Internetwissen
• Klare Guardrails: Keine Therapieempfehlungen → keine Medizinprodukt-Klassifizierung
• Orientierung statt Entscheidung
• Niedrigste Zugangsschwelle durch Telefon
• Datenschutzkonforme Umsetzung über FONIO AI
• Validierung durch Tests und geplante Versorgungsstudie mit Universitätskliniken

Zudem wurde das Konzept auf eine zweite Indikation (Prostata-Karzinom) übertragen – mit geschlechterspezifischer Ansprache („Rudi“) zur Schließung weiterer Versorgungslücken.

Hier wird deutlich: KI ersetzt keine Ärzt:innen – sie ergänzt Versorgung dort, wo Fragen entstehen.

Automatisierter Sales-Prozess mit KI & Voice-Agent

In einem weiteren Projekt wurde ein vollständig automatisierter Qualifizierungsprozess im Vertrieb entwickelt.

Prozesslogik:

1. Terminbuchung via Calendly
2. Trigger über N8N
3. KI-Telefonqualifizierung via FONIO
4. Gespräch nach strukturiertem Sales-Skript
5. Rückführung der Daten ins CRM
6. Optional: SMS-/E-Mail-Nachbereitung

Zentrale Learnings:

• API-Schnittstellen sind der eigentliche Komplexitätsfaktor
• Zeitformate & Latenzen können Prozesse brechen
• „Groß denken – klein starten“ (Pareto-Prinzip)
• KI-Agenten sind technisch möglich, aber qualitativ noch nicht immer marktreif
• Outbound-Automatisierung ist regulatorisch und qualitativ kritisch
• Datenschutz ist kein Nebenthema, sondern Kernfrage

Die Erkenntnis: Technisch machbar heißt nicht automatisch strategisch sinnvoll.

Lokale KI-Modelle in Hochrisiko-Anwendungen (Ergotherapie)

Ein weiteres Team untersuchte, ob lokale Open-Source-Modelle in sensiblen Gesundheitskontexten einsetzbar sind.

Vorgehen:

• Auswahl leistungsfähiger Open-Source-Modelle
• Integration von Fachliteratur (RAG-System)
• Vektorisierung und Chunking großer Dokumente
• Vergleich mit Idealantworten
• Parameter-Optimierung

Ergebnis:

• 4,6 von 5 Punkten in der Qualitätsbewertung
• Lokale Modelle können bei richtiger Architektur sehr leistungsfähig sein
• DSGVO & EU-AI-Act erfordern lokale Lösungen in Hochrisiko-Bereichen

Wesentliche Erkenntnis:
Mit sauberer Architektur, Vektordatenbanken und RAG-Systemen lassen sich auch regulierte Use Cases sicher realisieren.

Multi-Agenten-Architekturen

Es wurde erläutert, wie komplexe Aufgaben durch:

• Orchestrator (Supervisor)
• spezialisierte Fachagenten
• strukturierte Ressourcen
• Memory-Systeme

in modulare KI-Architekturen zerlegt werden können.

Anhand eines WhatsApp-Masterclass-Beispiels wurde gezeigt:

• Nachrichtenanalyse
• Themenextraktion
• Link-Identifikation
• Lehrplan-Generierung

Kerngedanke: Agenten sind wie Mitarbeitende – sie brauchen klare Rollen, Wissen, Tools und Feedbackschleifen.

Kira – KI im Executive Recruiting

Eine weitere Lösung adressierte ein strukturelles Problem im Recruiting:
Unstrukturierte Mandatsanforderungen führen zu Fehlkommunikation zwischen Vertrieb und Research.

Die Lösung:

• Transkriptbasierte Rollenerstellung
• Strukturierung in Cluster (Must / Critical / Should)
• KI-gestützte Kandidatenbewertung
• Evidenzanalyse im Interview
• Score-basierte Longlist-Empfehlung
• Human-in-the-Loop-Prinzip

Technisch umgesetzt mit:

• Claude Opus 4.5
• DSGVO-konformer KI-Nutzung über deutschen Wrapper
• Datenhaltung in Frankfurt

Wichtig: KI empfiehlt – der Mensch entscheidet.

Gesamtbotschaft

Dieser Vortrag zeigt eindrucksvoll:

• KI löst reale Probleme, wenn sie sauber gedacht wird
• Regulatorik ist kein Hindernis, sondern Design-Rahmen
• Multi-Agenten-Systeme eröffnen neue Prozessarchitekturen
• Voice ist eine der niedrigschwelligsten KI-Schnittstellen
• Lokale Modelle gewinnen in sensiblen Bereichen an Bedeutung
• „Human in the Loop“ bleibt entscheidend

Die vorgestellten Solutions sind keine Theorie – sie sind funktionierende Prototypen mit realer Marktrelevanz.

Zusammenfassung

KI-Solutions in Praxis: 24/7 Onkologie-Telefonassistenz mit Guardrails, automatisierter Sales-Voice-Prozess via N8N & FONIO, lokale RAG-Modelle für regulierte Gesundheitsanwendungen, Multi-Agenten-Architekturen mit Orchestrator-Logik sowie KI-gestütztes Executive-Recruiting mit evidenzbasierter Rollen- und Kandidatenbewertung. Fokus: Datenschutz, Human-in-the-Loop, modulare KI-Systeme, reale Umsetzung statt Theorie.

Marktplatz 3 – Abschluss

Marktplatz-Format, KI-Solutions & Community-Power

In diesem Vortrag wurde eindrucksvoll sichtbar, was entsteht, wenn reale KI-Anwendungen nicht nur erklärt, sondern live präsentiert und gemeinsam reflektiert werden.

Sechsmal wurden Inhalte unter anspruchsvollen Bedingungen präsentiert – mit jeder Wiederholung klarer, präziser und wirkungsvoller. Die Botschaft dahinter:
Exzellenz entsteht durch Wiederholung, Reflexion und Umsetzung.

Sechs KI-Solutions im Live-Marktplatz

Im Zentrum stand ein Marktplatz mit sechs konkreten Lösungen. Keine Theorie, sondern echte Anwendungsfälle. Die Resonanz im Chat war eindeutig:

• „Echte Cases sind mega“
• „Großes Kino“
• „Super spannend“

Besonders hervorgehoben wurde ein N8N-Szenario, das zeigte, wie leistungsfähig durchdachte Automatisierungsstrecken sein können.

Ein zentrales Learning:
Sichtbare Use-Cases inspirieren unmittelbar zur eigenen Umsetzung. Wer ein funktionierendes System erlebt, erkennt sofort das eigene Potenzial zur Adaption.

LLMs neu denken: Vom Strukturzwang zum Dialog

Ein wesentliches inhaltliches Learning kam aus der Community selbst:

Gerade Menschen mit IT-Hintergrund neigen zur starken Strukturierung. Doch moderne Large Language Models sind robuster als gedacht.

Die Erkenntnis: Unstrukturierte Eingaben – der sogenannte „Blabla-Modus“ – funktionieren.

Statt Tabellen, Syntax und Formatierungszwang entsteht ein natürlich strukturierter Dialog.
Das reduziert Reibung und verändert den Umgang mit KI fundamental.

Kernaussage: Wir müssen nicht mehr jede Struktur vorgeben – wir dürfen in den Dialog gehen.

Lokale LLMs & regulatorische Sicherheit

Ein weiterer zentraler Impuls:

Lokale Large Language Models ermöglichen KI-Nutzung auch unter Berücksichtigung von:

• DSGVO
  • EU AI Act

Die Erkenntnis:
Compliance und Innovation schließen sich nicht aus.
Wer lokal denkt und strategisch implementiert, kann leistungsfähige KI-Systeme sicher betreiben.

Qualität, Zertifizierung & Professionalität

Im Kontext des Instituts wurde deutlich:

• Zwei TÜV-zertifizierte Ausbildungen
  – KI-Strategieberater
  – Manager für angewandte KI-Transformation
• 18 Teilnehmende befinden sich aktuell im Prüfungsprozess

Hier entsteht kein loses Community-Event, sondern strukturierte Qualifizierung mit anerkanntem Standard.

Energie, Wertschätzung & Beteiligung

Der Vortrag war geprägt von:

• Starkem Live-Feedback im Chat
  • Hoher Beteiligung online & vor Ort
  • Wertschätzung für Moderatoren und Facilitatoren
  • Sichtbarer Community-Dynamik

Die organisatorischen Fragen (Agenda, Workbook, Livestream, Zeitplanung) zeigen zusätzlich:
Das Format ist professionell strukturiert und klar geführt.

Abschlussbotschaft

Hier werden keine theoretischen KI-Diskussionen geführt.
Hier entstehen Lösungen.
Hier wird präsentiert, reflektiert und weitergedacht.

Die Kombination aus realen Cases, technischer Tiefe, regulatorischer Klarheit und aktiver Community macht diesen Vortrag zu einem sichtbaren Beispiel gelebter KI-Transformation.

Zusammenfassung

Sechs reale KI-Solutions im Live-Marktplatz.
N8N-Automatisierung als inspirierender Use Case.
LLMs funktionieren auch unstrukturiert („Blabla-Modus“).
Lokale LLMs ermöglichen DSGVO- und EU-AI-Act-konforme Nutzung.
TÜV-zertifizierte Ausbildungen, 18 Teilnehmende im Prüfungsprozess.
Starke Community, hohe Energie, klare Umsetzungsausrichtung.