
Living Cases
Living Case Kick-off Vorbereitung – Aufzeichnung – 26.03.2026
Zusammenfassung des Calls – Living Case Kick-off Vorbereitung
In diesem Trainingscall wird der Rahmen für die kommende Living-Case-Phase gesetzt, in der die Teilnehmenden über einen Zeitraum von 12 Wochen eng mit realen Unternehmen zusammenarbeiten. Ziel ist es, aus theoretischem Wissen echte Kompetenz zu entwickeln, indem reale Herausforderungen analysiert und bearbeitet werden.
Struktur & Ablauf des Living Case
Die Teilnehmenden arbeiten mit zwei ausgewählten Praxispartnern zusammen und durchlaufen insgesamt sechs strukturierte Touchpoints. Der offizielle Kick-off findet am Dienstag von 12:00 bis 13:30 Uhr statt. Nach einer kurzen gemeinsamen Einführung werden die Teilnehmenden in separate Breakout-Räume aufgeteilt, in denen sie jeweils 60–75 Minuten intensiv mit ihrem Partner arbeiten.
Ein zentraler Erfolgsfaktor ist die eigenverantwortliche Dokumentation der Gespräche. Da die Breakout-Sessions nicht zentral aufgezeichnet werden können, liegt es in der Verantwortung der Teams, geeignete Tools (z. B. Transkriptions- oder Recording-Software) zu nutzen, um Inhalte festzuhalten.
Arbeitsweise & Erwartungshaltung
Die Teilnehmenden übernehmen eine aktive Rolle im Gespräch: Sie strukturieren die Sessions, stellen gezielte Fragen und führen den Discovery-Prozess. Ziel ist es, ein tiefes Verständnis für Problemstellungen, Innovationspotenziale und mögliche Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Zur Vorbereitung sollen sich die Teams vorab abstimmen:
- Klare Rollenverteilung
- Struktur der Gesprächsführung
- Definition der Kernfragen
- Professionelles Auftreten gegenüber dem Kunden
Zusätzlich wird empfohlen, bewusst als Team aufzutreten (z. B. durch Namen, visuelle Identität), um Professionalität und Zusammenhalt zu signalisieren.
Die Living-Case-Partner
- AMS Osram
Ein international führendes Technologieunternehmen mit starkem Fokus auf Licht- und Sensortechnologie, u. a. in der Automobil- und Gesundheitsindustrie.
Zentrale Herausforderung:
Aufbau eines KI-gestützten Wissensmanagementsystems, das:
- Wissen ausscheidender Mitarbeitender sichert
- Prozesse und bestehendes Know-how zugänglich macht
- bestehende Datenstrukturen (z. B. SharePoint) intelligent nutzt
Besonders hervorzuheben ist die bereits vorhandene technologische Infrastruktur (inkl. KI-Plattform), deren Potenzial aktuell noch nicht vollständig ausgeschöpft wird. Daraus ergibt sich die Chance, sowohl operative Effizienz als auch strategische Transformation voranzutreiben.
- Wasserverband Treene
Ein regionaler Wasserversorger mit rund 40 Mitarbeitenden und hoher infrastruktureller Verantwortung (Frischwasser und Abwasser für zehntausende Kunden).
Besonderheit:
Trotz stabiler Marktposition (nahezu monopolartige Struktur) besteht ein starker innerer Antrieb zur Weiterentwicklung und zum Einsatz von KI.
Potenzielle Anwendungsfelder:
- Leckage-Erkennung und Effizienzsteigerung im Leitungssystem
- Optimierung energieintensiver Pumpensysteme
- Effizienzsteigerung bei Zählerauslesung und Routenplanung
- Digitalisierung von Kundenprozessen
Die direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung ermöglicht besonders schnelle Entscheidungswege und hohe Umsetzungsnähe.
Zielbild der Zusammenarbeit
Beide Cases bieten unterschiedliche, aber hochrelevante Perspektiven:
- Osram: komplexe Organisation, hohe Skalierung, vorhandene Infrastruktur
- Treene: kleinere Struktur, hohe Agilität, direkter Impact
In beiden Fällen geht es darum, durch gezielte Fragestellungen und strukturiertes Vorgehen echte Innovationspotenziale zu identifizieren und greifbar zu machen.
Nächste Schritte
- Bildung der Teams inkl. Identität (Name, ggf. visuelle Darstellung)
- Abstimmung vor dem Kick-off-Termin
- Vorbereitung der Discovery-Fragen
- Teilnahme am Kick-off sowie anschließende Reflexion und Weiterarbeit
Der Anspruch: Nicht nur zuhören, sondern aktiv gestalten – und aus Wissen echte Umsetzungskraft entwickeln.
Kurz-Zusammenfassung
Zwei reale Unternehmen (Osram & Wasserverband Treene) bilden den Rahmen für eine 12-wöchige Living-Case-Phase mit sechs Touchpoints. Ziel ist es, durch strukturierte Discovery, gezielte Fragestellungen und KI-Fokus echte Innovationspotenziale zu identifizieren. Osram bietet Skalierung & Infrastruktur, Treene Agilität & direkten Impact. Vorbereitung, Professionalität und aktive Gesprächsführung sind entscheidend.
Living Case Reflexionscall – Aufzeichnung vom 31.03.2026
Living Case Reflexionscall
Der Call fokussierte sich auf die strukturierte Reflexion des ersten Living-Case-Kundengesprächs sowie die gezielte Vorbereitung der nächsten Schritte im Beratungsprozess. Ziel war es, die Qualität der bisherigen Erkenntnisse zu bewerten, methodische Lücken zu identifizieren und eine klare Arbeitsrichtung für die nächste Iteration festzulegen.
- Zielsetzung der Session
Die Teilnehmenden erhielten Zeit zur eigenständigen Weiterarbeit in Breakout-Sessions. Vorab wurden zentrale Leitfragen geklärt:
- Was wurde im Kundengespräch tatsächlich ergründet?
- Welche Informationen fehlen noch?
- Wie kann die nächste Interaktion gezielt vorbereitet werden?
- Kernmethodik: Struktur schlägt Intuition
Im Fokus stand die konsequente Anwendung bereits erlernter Modelle:
- Discovery (Situationsverständnis)
- Innovationsrahmen (zentraler Fokus)
- Reifegradmodell
- Geschäftsmodell
Kritische Erkenntnis: Viele Teams haben sich im Gespräch treiben lassen und den Innovationsrahmen nicht konsequent abgefragt, obwohl dieser den zentralen Anker bildet.
- Reflexionsauftrag an die Teams
Die Teams sollen systematisch prüfen:
- Habe ich alle relevanten Dimensionen aktiv abgefragt?
- Habe ich indirekte Informationen korrekt interpretiert (z. B. Reifegrad)?
- Habe ich ausreichend Substanz für die weitere Strategiearbeit?
Wenn nicht: → Gezielte Fragen für den nächsten Q&A-Call vorbereiten (9. April)
- Einsatz von KI als Sparringspartner
Ein zentrales Element war die Nutzung von KI zur Qualitätsprüfung:
Vorgehen:
- Transkript des Kundengesprächs einfügen
- Zielmodell (z. B. Innovationsrahmen) ergänzen
- KI fragen:
- Fehlen Informationen?
- Welche Fragen müssen noch gestellt werden?
- Erst danach: Modell ausfüllen lassen
Wichtige Erkenntnis: KI füllt sonst Lücken automatisch → bewusste Prüfschleife zwingend notwendig
- Prinzipien für starke KI-Ergebnisse
Vier Erfolgsfaktoren:
- Klarer Prompt (Auftrag)
- Kontext (Worum geht es?)
- Richtiges Tool/Modell
- Assets (Daten, Strukturen, Beispiele)
Zusätzlich entscheidend:
- Eigene Arbeitsweise (Dialekt)
- Persönliche Präferenzen bei Ergebnissen
- Test verschiedener KI-Systeme
- Zentrale Learnings aus dem Call
- Gute Vorbereitung ersetzt nicht strukturiertes Fragen im Gespräch
- Kundenpräsentationen dürfen den eigenen Gesprächsrahmen nicht dominieren
- Der Berater setzt den Rahmen – nicht der Kunde
- WhatsApp als Live-Teamkommunikation im Call: Best Practice
- Fokus halten statt vorschnell in Use Cases springen
- Kritische Lücke: KPIs & Erfolgsmessung
Ein häufiger blinder Fleck:
- Erfolg wurde nicht konkret messbar gemacht
Handlungsempfehlung:
- Immer nach konkreten Kennzahlen fragen
- Wenn Kunde unscharf ist → gemeinsam schärfen
- Beispiel:
- Kostenreduktion?
- Effizienzsteigerung?
- Nutzungsraten?
- ROI?
- Erwartetes Endergebnis des Projekts
Drei zentrale Deliverables:
- Konzept (strategische Ausarbeitung)
- Präsentation (Management-tauglich)
- Prototyp(en) (zunehmend Pflicht durch KI-Möglichkeiten)
Wichtig: Noch nicht in Lösungen springen – zuerst saubere strategische Grundlage schaffen
- Nächste Schritte
- Lückenanalyse auf Basis des Gesprächs durchführen
- Innovationsrahmen vervollständigen (höchste Priorität)
- Fehlende Fragen vorbereiten
- Ergebnisse ggf. vorab mit dem Kunden teilen (Validierung)
- Breakout-Sessions zur Abstimmung nutzen
- Mindset & Arbeitsweise
- Lernen steht im Vordergrund
- Fehler sind Teil des Prozesses
- Qualität entsteht durch Iteration
- KI ist ein Verstärker – aber nur bei klarer Führung
Zusammenfassung
Der Call fokussierte die strukturierte Reflexion des ersten Kundengesprächs im Living Case. Zentrale Learnings: konsequente Anwendung des Innovationsrahmens, Identifikation von Informationslücken und gezielte Vorbereitung des nächsten Q&A-Calls. KI dient als Prüf- und Sparringspartner zur Lückenanalyse. Erfolg erfordert klare Fragen, messbare KPIs und diszipliniertes Halten des Gesprächsrahmens statt vorschnellem Fokus auf Use Cases.
Living Case Q&A Reflexionscall – Aufzeichnung vom 09.04.2026
Frage 1:
