Aufzeichnung – KI-Kickstart – 04.04.2025 – CustomGPTs und BOTs für wiederkehrende Aufgaben

Zusammenfassung des Trainingscalls: Custom GPTs und Bot-Building für wiederkehrende Aufgaben

In diesem Sondercall ging es schwerpunktmäßig um den praxisnahen Einsatz von Custom GPTs zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Ziel war es, Teilnehmende zu befähigen, eigene KI-Bots für spezifische Use Cases zu bauen – schnell, effizient und praxisrelevant.

Kerninhalte und Highlights des Trainingscalls

1. Einführung & Ziel des Calls

• Rückblick auf vorherige Sessions: Schnelligkeit und Informationsfülle führten zu Nachfragen.
• Ziel des heutigen Trainings: Vertiefung im Bereich Custom GPTs, mit dem Fokus auf:
  • Wiederkehrende Prozesse automatisieren
  • Individuelle Bots für verschiedene Anwendungsfälle bauen
  • Strukturierte Herangehensweise beim Erstellen und Testen der Bots

2. Vorstellung & Diskussion konkreter Bot-Ideen aus der Community

Die Teilnehmenden hatten im Vorfeld Bot-Ideen eingereicht. Die beliebtesten wurden im Call weiterentwickelt:

• Storytelling-Bot: Für Marketing & Kommunikation, nutzt Storyplots (z.B. Heldenreise) zur Transformation von Gedanken in packende Geschichten.
• Verhandlungs-Bot: Basierend auf dem Harvard-Konzept – entwickelt individuelle Verhandlungsstrategien je nach Zielperson und Kontext.
• Weitere Ideen: Vertriebsbots, Social-Media-Content-Bots, Rollen-basierte Film-Bots, Kochrezepte mit Bildanalyse, Bewerberanalyse-Bots u.a.

3. Praxisbeispiel 1: Storytelling-Bot

Ziel:

Einen Custom GPT bauen, der aus Gedanken und Impulsen automatisch:

• Eine Story erstellt
• Einen LinkedIn-Beitrag formuliert
• Einen Newsletter-Text generiert

Vorgehen:

• Zunächst mit der KI geeignete Storyplots definieren lassen (z. B. Heldenreise, Aha-Erlebnis, David-gegen-Goliath).
• Danach: Erste Gedanken zum Thema Coaching & KI als Input getestet → KI generiert passende Geschichte.
• Ergebnis wurde evaluiert und in einen Custom GPT überführt.

Technische Umsetzung:

• Verwendung von GPT-Builder (Custom GPT)
• Struktur des Bots:
  • Gesprächsstarter: „Ich habe neue Gedanken, willst du helfen, sie in eine Story zu überführen?“
  • Drei Aufgaben: Geschichte, LinkedIn-Beitrag, Newsletter
  • Integration der eigenen Positionierung für zielgruppengerechten Tonfall
  • Definieren unerwünschter Wörter & Stilmittel

4. Praxisbeispiel 2: Verhandlungs-Bot

Ziel:

Ein Bot, der Nutzer:innen bei der Vorbereitung von Verhandlungen unterstützt, basierend auf dem Harvard-Verhandlungskonzept.

Vorgehen:

• Einführung in die 4 Prinzipien des Harvard-Konzepts:
  1. Menschen & Probleme getrennt behandeln
  2. Interessen statt Positionen erkennen
  3. Optionen zum gegenseitigen Vorteil entwickeln
  4. Objektive Entscheidungskriterien verwenden
• Konkreter Fall simuliert: Eine Teilnehmerin möchte ein Workshop-Angebot verkaufen → Der Bot entwickelt dafür eine empathische Verhandlungsstrategie.
• Die KI identifiziert Kundennutzen, Formulierungen und potenzielle Argumente für eine erfolgreiche Gesprächsführung.

Technische Umsetzung:

• Kontext: Wer bin ich, was will ich erreichen?
• Bot-Konfiguration ähnlich wie beim Storytelling-Bot:
  • Gesprächsstarter
  • Promptstruktur mit Kontext (Kunde, Angebot)
  • Ziel: Win-Win-orientierte Strategie

5. Praxis-Tipps & strategische Empfehlungen

• Bots direkt im Unternehmensalltag einsetzen, sobald Aufgaben mehrfach auftreten.
• Verwendung eines internen Dashboards mit Übersicht aller GPT-Bots, inkl. Zugrifflinks, Aufgabenbeschreibung und Kategorisierung nach Themenfeldern.
• Wichtig: Bots testen, bevor man sie baut. Inhalte und Abläufe erst im klassischen Chat simulieren, danach in den Bot überführen.
• Herleitung der Konfigurationen über einfache Sprachdialoge (z. B. mit „Hast du Bock?“ starten).
• Positionierung & Werte des Nutzers sollten im Bot mit berücksichtigt werden, um Qualität & Zielgruppenansprache sicherzustellen.
• Custom GPTs nicht direkt monetarisierbar, aber hervorragend als Bestandteil in eigenen Coaching-/Beratungsangeboten nutzbar.
• Hinweis: GPT-Konfigurationen sind nicht geschützt – daher sollten sie Teil eines übergeordneten Angebots sein.

6. Ausblick & Bonus-Session

• Nächster Sondercall am 25. April: Fokus auf Datenschutz & rechtssicheren KI-Einsatz im beruflichen Kontext
• Spezialgast: EU AI Act & Datenschutzexperte
• Zielgruppe: Besonders relevant für Nutzer:innen, die KI im HR-Bereich oder in risikobehafteten Szenarien einsetzen (z. B. Bewerberanalyse)

Essenz des Calls

Die Teilnehmenden lernen, wie sie mit ChatGPT:

• Wiederkehrende Aufgaben strukturieren und automatisieren
• Individuelle Custom GPTs erstellen, testen und produktiv einsetzen
• Konzeptionelle Klarheit über Rollen, Kontexte & Outputs von Bots gewinnen
• So die Brücke schlagen zwischen Strategie, Technik und konkretem Business-Nutzen