ChatGPT - ChatGPT 5
Neue Funktionen rund um ChatGPT ... das Modell ChatGPT 5 ...
AUFZEICHNUNG – ChatGPT 5 – 18.08.2025
Zusammenfassung:
In diesem intensiven und praxisorientierten Trainingscall drehte sich alles um GPT-5 – seine Unterschiede zu bisherigen Versionen, konkrete Anwendungsbeispiele und optimierte Arbeitsweisen. Moderiert von Torsten, führte die Session entlang eines vorbereiteten Workbooks, ergänzt durch Live-Demos, direkte Interaktion mit den Teilnehmern und technische Deep Dives.
Zentrale Themen und Inhalte:
- Unterschiede zwischen GPT-4, 4o und GPT-5: Praktische Vorher-Nachher-Vergleiche, etwa bei Zielgruppenanalysen oder Codegenerierung, zeigten, wie viel tiefer GPT-5 „denkt“, insbesondere im Modus GPT-5 Thinking.
- Praktische Nutzung von GPT-5:
- Vorstellung der verschiedenen Modelle (Mini, Nano, Pro, Thinking).
- Arbeiten mit zwei Chatfenstern parallel (4o vs. 5) für Live-Vergleiche.
- Einblick in die Plattform openai.com, inklusive Prompting Guide, Prompt-Optimizer und der neuen Canvas-Umgebung für Codierung.
- Hands-on Übungen mit GPT-5:
- Teilnehmer programmierten eigene Tools wie Habit Tracker, Pomodoro Timer, Wertespiele oder CRM-Dashboards – alles mit wenigen Prompts.
- Diskussion zu Limitierungen, Unterschieden in Modellen (Thinking vs. Fast), Fehleranfälligkeit bei Code-Erweiterungen und Variantenreichtum in den Resultaten.
- Prompting-Strategien & Triggerwörter:
- Verwendung von „double check your work“, „think deeply“ oder dem Prompt-Optimizer von OpenAI zur Qualitätssteigerung.
- Einfluss von Tonalität, präziser Sprache und Struktur auf die KI-Antworten.
- Memory-Funktion & Abwägung:
- Diskussion um Vor- und Nachteile von ChatGPTs Memory-Funktion.
- Empfehlungen, wann man bewusst ohne Memory arbeiten sollte (z. B. bei Kreativarbeit oder kritischen Analysen).
- Use Cases & Showcases:
- Anwendungsmöglichkeiten im Alltag und Business, von Markdown-Konvertern bis zu DSGVO-Tools.
- Diskussion, wie GPT-5 die interne Tool-Entwicklung und Automatisierung radikal vereinfacht.
- Ankündigung: Curriculum „Manager für angewandte KI-Transformation“:
- Start: 1. September.
- Drei Kohorten mit 12+ Live-Calls, Zusatzvideos, Deep-Dive Sessions.
Der Call war eine Mischung aus technischem Deep Dive, Anwendungspraxis, strategischer Diskussion und gemeinschaftlichem Ausprobieren. Torsten sorgte mit hohem Tempo, Witz und Tiefe für einen energiegeladenen und sehr lehrreichen Abend.
AUFZEICHNUNG aus dem KI-Café – ChatGPT 5 – 20.08.2025
Zusammenfassung des Trainingscalls:
Im Rahmen des KI-Cafés wurde ein tiefgehender Einblick in das neue Modell ChatGPT-5 von OpenAI gegeben – basierend auf einer ausführlichen MasterClass vom Montagabend.
Zentrale Inhalte & Learnings:
- Neuerungen in GPT-5:
- GPT-5 ist kostenlos verfügbar und ersetzt die vorherigen Modelle.
- Es bietet deutlich verbesserte Reasoning-Fähigkeiten, denkt also tiefer und reflektierter.
- Das neue Modell ist leistungsfähiger bei komplexen Aufgaben wie Programmierung, Zielgruppenanalyse, Textgenerierung oder visuelle Ausgabe.
- Es gibt neue Funktionen wie „Thinking“-Modus und die Nutzung von Trigger-Wörtern, um tiefere Antworten zu erhalten.
- Probleme beim Launch:
- Der Wechsel zu GPT-5 sorgte für Irritationen, da ältere Modelle abgeschaltet wurden.
- Technische Fehler beim Deployment (z. B. fehlerhafter Modell-Selector) führten zu inkonsistenten Ergebnissen.
- Nutzer, die GPT in produktiven Prozessen einsetzen, erlebten Ausfälle, z. B. bei Assistenten oder Prompt-Bibliotheken.
- Demonstration & Vergleich:
- Am Beispiel eines Audio Step Sequencers wurde gezeigt, wie GPT-5 eigenständig vollständigen, strukturierten Code generiert – im Vergleich zu GPT-4 deutlich umfangreicher.
- Gleichzeitig wurde auf die Unvorhersehbarkeit von KI-Ergebnissen hingewiesen: Gleichbleibende Prompts führen nicht immer zu gleichen Resultaten.
- Prompt-Optimierung & Struktur:
- Es wurde der Prompt Optimizer vorgestellt, ein Tool zur strukturierten Verbesserung eigener Prompts.
- Nutzer wurden dazu ermutigt, strukturierte Prompts mit Kontext, Aufgabe, Format und Zielsetzung zu verwenden.
- Selbstreflexion der KI kann über gezielte Aufgabenstellungen ausgelöst werden: z. B. Rubriken definieren, Bewertungskriterien anwenden, Revision veranlassen.
- Praxistipps für GPT-5:
- Nutzung von Trigger-Wörtern wie „think deeply and be extremely thorough“ steigert Antworttiefe.
- GPT-5 kann durch explizite Modellwahl (z. B. Thinking-Modell) gezielt angesteuert werden.
- Konkrete Sprache & Spezifizierung im Prompt erhöhen die Qualität (z. B. bei Bildgenerierung oder Kartenzeichnungen).
- OpenAI Cookbook als wertvolle Ressource mit Prompt-Tags und Strukturierungshilfen (Empfehlung: Inhalte durch KI für Einsteiger erklären lassen).
Kritische Hinweise:
- GPT-5 ist präziser, aber halluziniert weiter – Ergebnisse müssen validiert werden.
- Kein Bewusstsein vorhanden, auch wenn Selbsterkennung verbessert wurde.
- Der Schreibstil ist stärker steuerbar – jedoch nur bei klarem, gezieltem Prompting.