Automatisierung - Weiterverarbeitung eines Podcasts

Um diesen Automatisierten Prozess anzulegen, sind folgende Vorbereitungen notwendig

  • Make account anlegen (make.com) kostenlos
  • ⁠⁠OpenAI – Organisation ID zur Hand haben … https://platform.openai.com/settings/organization/general
  • ⁠OpenAi – Kreditkarte hinterlegen … https://platform.openai.com/settings/organization/billing/payment-methods
  • ⁠⁠OpenAI – und etwas geld aufladen (notwendig für die Assistants) … https://platform.openai.com/settings/organization/billing/overview
  • ⁠Google Account erstellen (um Tabellen, Dokumente, Präsentationen, Formulare anlegen zu können) (kostenlos) … https://docs.google.com/

Ready to Automate – Checkliste – Diese Checkliste überprüft ob Du bereit bist, die Umsetzung anzugehen-

  1. Make.com Account ist angelegt
  2. Ich habe mein OpenAI Organisation ID zur Hand
  3. Ich habe in OpenAI meine Kreditkarte hinterlegt
  4. Ich habe bei OpenAI etwas Geld aufgeladen
  5. Ich habe ein Google Account erstellt
  6. I am Ready to Automate

Der Trainingscall verfolgte das Ziel, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, einen automatisierten Prozess mithilfe von Custom GPTs bzw. Assistants und der Plattform Make zu etablieren. Im Vorfeld hatten die Teilnehmer verschiedene Grundvoraussetzungen geschaffen, darunter die Erstellung von Make-Accounts, die Konfiguration und die Einrichtung eines Google-Kontos.

Den Ablauf durch den wir durchgehen werden ist:

  1. Grundlagen schaffen
  2. Voraussetzungen schaffen (machen wir in der Session)
  3. Massive Action – Grundlagen
  4. Google Sheets – Tabelle anlegen
  5. Make … erste Verbindung … und Anbindung an Tabelle
  6. Make … Ergebnis ‚Zusammenfassung’ in das Google Sheets schreiben
  7. Make … Google Docs Dokument anlegen und integrieren und füllen
  8. Make … Google Drive Dokumentauslesen
  9. Make … Dokument per eMail versenden
  10. Make – Podcast – Shownotes …
  11. Make … Ergebnis ‚Shownotes’ in das Google Sheets schreiben
  12. Make – Podcast – Newsletter …
  13. Make … Ergebnis ‚Newsletter’ in das Google Sheets schreiben
  14. Make – Podcast – LinkedIn …
  15. Make … Ergebnis ‚LinkedIn’ in das Google Sheets schreiben
  16. Make … jetzt Datei (google Docs oder doc oder text) aus Dropbox oder Google Drive auslesen
  17. Make … jetzt Datei (mp4 / mp3) aus Dropbox oder Google Drive auslesen und transkribieren
  18. Jetzt das Gesamtkunstwerk laufen lassen.
Vimeo

Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von Vimeo.
Mehr erfahren

Video laden

Zusammenfassung des Trainingscalls: Weiterverwertung eines Podcast-Transkripts

In unserem heutigen Trainingscall haben wir uns intensiv mit der Weiterverwertung eines Podcast-Transkripts unter Nutzung von KI-Technologien beschäftigt. Hier sind die wichtigsten Inhalte und Schritte, die wir besprochen und umgesetzt haben:

  1. Einführung und Zielsetzung:
    • Ziel war es, eine automatisierte Make-Strecke zu erstellen, die es ermöglicht, ein Podcast-Transkript in verschiedene Formate weiterzuverarbeiten, darunter eine Zusammenfassung, Show Notes, einen Newsletter und einen LinkedIn-Beitrag.
  2. Vorbereitung und Einrichtung:
    • Wir haben eine Google Sheets-Tabelle erstellt, um die Daten zu organisieren. Diese Tabelle enthält Spalten für Titel, Daten (das Transkript), Zusammenfassung, Show Notes, Newsletter und LinkedIn.
    • Anschließend haben wir Make.com verwendet, um ein neues Szenario zu erstellen und Google Sheets als Datenquelle zu integrieren.
  3. Erstellung und Konfiguration von GPT-Bots:
    • Vier separate Custom GPT-Bots wurden erstellt:
      • Zusammenfassungs-Bot: Fasst das Podcast-Transkript zusammen.
      • Show Notes-Bot: Erstellt Show Notes basierend auf dem Transkript.
      • Newsletter-Bot: Schreibt einen Newsletter-Text basierend auf dem Transkript.
      • LinkedIn-Bot: Verfasst einen LinkedIn-Beitrag basierend auf dem Transkript.
    • Jeder Bot wurde so konfiguriert, dass er spezifische Anweisungen zur Ausgabe des gewünschten Formats erhält.
  4. Umwandlung der GPT-Bots in Assistants:
    • Die erstellten GPT-Bots wurden in OpenAI Assistants umgewandelt, um eine nahtlose Integration in den Make-Prozess zu ermöglichen.
    • Dabei wurde darauf geachtet, unnötige Rückfragen zu eliminieren, um eine direkte Verarbeitung der Anfragen zu gewährleisten.
  5. Integration und Automatisierung in Make.com:
    • Das Szenario wurde so konfiguriert, dass es neue Zeilen in der Google Sheets-Tabelle überwacht.
    • Für jede neue Zeile wird das entsprechende Podcast-Transkript an die Assistants gesendet.
    • Die Ergebnisse der Assistants (Zusammenfassung, Show Notes, Newsletter und LinkedIn-Beitrag) werden zurück in die entsprechenden Spalten der Google Sheets-Tabelle geschrieben.
  6. Testen und Validieren:
    • Wir haben den Prozess getestet, indem wir eine Beispielzeile mit einem Transkript in die Google Sheets-Tabelle eingefügt haben.
    • Der Make-Prozess wurde ausgeführt und die Ergebnisse wurden überprüft.
  7. Erweiterungsmöglichkeiten und nächste Schritte:
    • Es wurden mögliche Erweiterungen besprochen, wie zum Beispiel die automatische Extraktion von MP4-Dateien aus einer Cloud-Plattform und deren Transkription.
    • Weitere Optimierungen des Workflows, wie die Integration zusätzlicher Formate (z.B. Instagram Captions), wurden ebenfalls diskutiert.

Fazit: Durch die Automatisierung und Integration verschiedener KI-Tools konnten wir einen effizienten Workflow zur Weiterverwertung von Podcast-Transkripts entwickeln. Dies ermöglicht es, mit minimalem manuellem Aufwand verschiedene Content-Formate zu generieren und so die Reichweite und Nutzung der Inhalte zu maximieren.

Der Trainingscall verfolgte das Ziel, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, einen automatisierten Prozess mithilfe von Custom GPTs bzw. Assistants und der Plattform Make zu etablieren. Im Vorfeld hatten die Teilnehmer verschiedene Grundvoraussetzungen geschaffen, darunter die Erstellung von Make-Accounts, die Konfiguration und die Einrichtung eines Google-Kontos.

Vimeo

Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von Vimeo.
Mehr erfahren

Video laden

Im zweiten Teil der Trainingsreihe wurde weiter darauf eingegangen, wie man den Prozess der Podcast-Erstellung und -Veröffentlichung mit Make (ehemals Integromat) automatisieren kann. Hier sind die wesentlichen Schritte und Punkte, die besprochen wurden:

  1. Erweiterung der Workflow-Prozesse:
    • Der bestehende Prozess wird um zwei wesentliche Komponenten erweitert.
    • Die erweiterte Mäckstrecke (Workflow) umfasst nun auch die automatische Bearbeitung und Verteilung von Transkripten.
  2. Automatisierung von Google Docs und E-Mails:
    • Ein zentrales Google Docs-Dokument wird automatisch an eine E-Mail-Adresse verschickt.
    • Das Dokument wird dabei als Word-Dokument direkt in den Posteingang gesendet, sodass man nicht auf Google Drive zugreifen muss.
  3. Integration von Cloud-Lösungen:
    • Google Drive wird in den Prozess eingebunden, um Dateien in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
    • Eine Audiodatei wird in die Cloud geladen, transkribiert und weiterbearbeitet.
  4. Schritt-für-Schritt Prozessdurchlauf:
    • Der Prozess beginnt mit dem Hochladen der Audiodatei in Google Drive.
    • Die Datei wird transkribiert und das Transkript wird in Google Sheets zwischengespeichert.
    • Ein Fortschrittstracker zeigt den Status des Transkriptionsprozesses an.
    • Auf Basis des Transkripts wird eine Zusammenfassung erstellt und gespeichert.
  5. Verarbeitung und Versand:
    • Das zusammengefasste Dokument wird in Google Docs erstellt und verarbeitet.
    • Die Datei wird in Google Drive zwischengespeichert und dann per E-Mail verschickt.
  6. Fehlerbehebung und Tests:
    • Teilnehmer haben während des Calls ihre eigenen Prozesse getestet und optimiert.
    • Häufige Fehler, wie fehlende Parameter oder fehlerhafte Verbindungen, wurden identifiziert und behoben.
    • Es wurde besprochen, wie man Szenarien klont und neue Tests durchführt, um sicherzustellen, dass alles reibungslos funktioniert.
  7. Interaktive Q&A-Session:
    • Teilnehmer stellten Fragen zu spezifischen Herausforderungen und erhielten praktische Tipps zur Fehlerbehebung.
    • Es wurde ermutigt, gemeinsam Lösungen zu finden und voneinander zu lernen.
  8. Zurücksetzen und Neuanfang von Szenarien:
    • Besondere Aufmerksamkeit wurde darauf gelegt, wie man Szenarien zurücksetzt, um sicherzustellen, dass keine alten Daten den neuen Prozess beeinflussen.
    • Es wurde demonstriert, wie man das Szenario klont und neu startet, um einen sauberen Testdurchlauf zu gewährleisten.

Zusammengefasst: Der zweite Teil des Trainingscalls fokussierte sich weiterhin auf die Automatisierung des Podcast-Prozesses mit Make. Die Teilnehmer vertieften ihre Kenntnisse in der Integration von Google Docs und Google Drive, der Verarbeitung von Transkripten und der Optimierung ihrer Workflows. Durch praktische Fehlerbehebung und interaktive Tests konnten die Teilnehmer sicherstellen, dass ihre automatisierten Prozesse reibungslos funktionieren.

Diese Zusammenfassung bietet einen Überblick über die Hauptthemen und den Ablauf des zweiten Teils des Trainingscalls und dient als Begleitmaterial zum Video, das in der Online Academy zur Verfügung steht.

Der Trainingscall verfolgte das Ziel, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, einen automatisierten Prozess mithilfe von Custom GPTs bzw. Assistants und der Plattform Make zu etablieren. Im Vorfeld hatten die Teilnehmer verschiedene Grundvoraussetzungen geschaffen, darunter die Erstellung von Make-Accounts, die Konfiguration und die Einrichtung eines Google-Kontos.

Vimeo

Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von Vimeo.
Mehr erfahren

Video laden

Zusammenfassung des Calls: Automatisierung eines Podcasts mit Make – Teil 03

In diesem Trainingscall ging es um die Automatisierung eines Podcasts mithilfe des Tools Make. Hier sind die wesentlichen Inhalte und Schritte, die besprochen wurden:

  1. Einführung in die Thematik:

    • Ziel des Trainings ist es, einen gesamten Podcast-Prozess von der Aufnahme bis zur Veröffentlichung zu automatisieren.
    • Beginn mit einem leeren Blatt, um die Prozesse der letzten Wochen von Grund auf neu aufzubauen.
  2. Setup und Grundkonfiguration:

    • Starten mit einem leeren Szenario in Make.
    • Ziel ist es, eine Audiodatei hochzuladen, zu transkribieren und das Ergebnis per E-Mail zu versenden.
  3. Schritte der Automatisierung:

    • Schritt 1: Datei hochladen
      • Die Audiodatei wird in eine Cloud-Lösung wie Google Drive hochgeladen.
      • Make wird so konfiguriert, dass es die Datei aus der Cloud ausliest.
    • Schritt 2: Transkription
      • Die Datei wird mit dem Whisper-Modell von OpenAI transkribiert.
      • Konfiguration der Verbindung zu OpenAI und Einstellung des Modells.
    • Schritt 3: E-Mail Versand
      • Das transkribierte Ergebnis wird per E-Mail versendet.
      • Einstellung des E-Mail-Moduls in Make und Einbindung des transkribierten Textes sowie der Original-Audiodatei als Anhang.
  4. Integration weiterer Schritte:

    • Möglichkeit, weitere Automatisierungen hinzuzufügen, z.B. Komprimierung großer Dateien.
    • Nutzung von zusätzlichen Tools wie CloudConvert zur Konvertierung und Komprimierung von Dateien.
    • Automatisierung von sozialen Medien und E-Mail-Marketing.
  5. Fehlerbehebung und Tipps:

    • Umgang mit häufigen Fehlern, z.B. Probleme beim Hochladen oder Transkribieren.
    • Tipps zur Strukturierung und Verwaltung der Make-Szenarien.
    • Besprechung von spezifischen Nutzerfragen und Problemen.
  6. Zukünftige Schritte und Erweiterungen:

    • Plan, in weiteren Sessions tiefer in die Themen Prompt Engineering und Automatisierung von Marketing-Prozessen einzutauchen.
    • Diskussion über die Optimierung der Arbeitsprozesse und die Integration neuer Technologien und Tools.

Durch diese Schritte soll es möglich sein, den Prozess der Podcast-Produktion weitgehend zu automatisieren und somit Zeit und Ressourcen zu sparen. Die Teilnehmer wurden ermutigt, die erlernten Techniken in ihren eigenen Projekten anzuwenden und weiterzuentwickeln.

Grundlagen wir

  • Make account (make.com) kostenlos
  • Kreditkarte die bei OpenAi hinterlegt ist
  • Google Account (um Tabellen, Dokumente, Präsentationen, Formulare anlegen zu können) (kostenlos) … https://docs.google.com/

Voraussetzungen schaffen (machen wir in der Session)

  • Custom GPTs bauen
  • Custom GPTs in Assistants überführen
  • Make an Google anbinden

Massive Action – Grundlagen

  1. Google Sheets – Tabelle anlegen
    1. Leere Tabelle neu
    2. Tabelle benennen „KIM – Make – Podcast“
    3. Erste Spalteüberschrift ‚Titel‘
    4. Zweite Spaltenüberschrift ‚Daten‘
    5. Weitere Spaltenüberschriften … Zusammenfassung … Showntes … Newsletter … LinkedIn
    6.  
  2. Make … erste Verbindung … und Anbindung an Tabelle
    1. Szenarien
    2. ‚Create new Scenario‘
    3. Scenario Namen vergeben „KIM – Make – Podcast“
    4. Neues Modul hinzufügen (+)
    5. Google Sheets auswählen
    6. Action auswählen ‚Watch New Rows‘
    7. Neue Connection erstellen – Google Konto … benennen alles erlauben
    8. Connection auswählen
    9. Alle Felder entsprechend befallen (Limit 10)
    10. Choose where to start … ALL
    11. Wenn er nach der Spreadsheet ID Fragen sollte, dann Sheet URL nehmen (https://docs.google.com/spreadsheets/d/17XjRiN9JxZNm_RGQsqWUcYx0BIDA8dVFs9PDhC5IVRU/edit#gid=0) und daraus die ID ableiten, zwischen den beiden Querstrichen (/) … 17XjRiN9JxZNm_RGQsqWUcYx0BIDA8dVFs9PDhC5IVRU
    12. CHECKPOINT -> Testen ob verbunden ‚Run Once‘ … wenn (1) gezeigt … dann passt es … halt noch keine Ergebnisse
    13. SAVE drücken
  3. Make – Podcast – Zusammenfassung …
    1. Add another module (+)
    2. Open AI auswählen
    3. Message an Assistant auswählen
    4. Neue Connection erstellen – OpenAI Konto … via API Key (den aus openAi holen bzw. generieren) .. nur das persönliche Account nutzbar
    5. Assistant auswählen (Zusammenfassung)
    6. Message -> Daten Feld aus Sheets auswählen
    7. Alles andere erstmal so lassen
    8. Modul umbenennen (Zusammenfassung) … für die Ordnung
    9. SAVE drücken
  4. Make … Ergebnis ‚Zusammenfassung’ in das Google Sheets schreiben
    1. Add another module (+)
    2. Google Sheets auswählen
    3. Action auswählen ‚Update a Cell‘
    4. Prüfen ob das richtige Account gewählt ist
    5. Spreadsheet ID -> ’Spreadsheet ID’ auswählen
    6. Sheet Name -> ‚Sheet‘ auswählen
    7. Cell -> festes ‚C‘ reinschreiben und dann ‚Row Number‘ (also die Row Number dynamisch)
    8. Value -> Result des Assistants ‚Zusammenfassung‘
    9. SAVE drücken
  5. Make … Google Docs Dokument anlegen und integrieren und füllen
    1. Google Docs – Leeres Dokument anlegen
    2. Name ändern ‚KIM – Podcast – Template‘
    3. {{TITEL}} in Das Dokument schreiben und als ‚TITEL‘ formatieren
    4. Zweimal Return … Einfügen ‚Automatisches Inhaltsverzeichnis‘
    5. Seitenumbruch
    6. ‚Zusammenfassung‘ reinschreiben und als ‚Überschrift 1‘ formatieren
    7. 2x Zeilenumbruch
    8. ‚{{Zusammenfassung}}‘
    9. 2x Zeilenumbruch
    10. Seitenumbruch
    11. ‚Shownotes‘ reinschreiben und als ‚Überschrift 1‘ formatieren
    12. 2x Zeilenumbruch
    13. ‚{{Shownotes}}‘
    14. 2x Zeilenumbruch
    15. Seitenumbruch
    16. ‚Newsletter‘ reinschreiben und als ‚Überschrift 1‘ formatieren
    17. 2x Zeilenumbruch
    18. ‚{{Newsletter}}‘
    19. 2x Zeilenumbruch
    20. Seitenumbruch
    21. ‚LinkedIn‘ reinschreiben und als ‚Überschrift 1‘ formatieren
    22. 2x Zeilenumbruch
    23. ‚{{LinkedIn}}‘
    24. 2x Zeilenumbruch
    25. Vorne zum Inhaltsverzeichnis und aktualisieren
    26. Zurueck auf Make
    27. Neues Modul
    28. Google Docs suchen
    29. Dann auswählen ‚Create a Document from a Template‘
    30. Connection prüfen
    31. Create … -> By Dropdown
    32. Choose a Drive -> My Drive
    33. Document ID -> Template auswählen
    34. HINWEIS … Alles was zwischen den geschwungenen Klammern steht wird als Values angezeigt
    35. TITEL -> Erste Spalte aus der Tabelle auswählen
    36. Zusammenfassung -> Result Zusammenfassung
    37. Title -> Erste Spalte aus der Tabelle auswählen + „Podcast“
    38. Speicher Ort des Dokumentes festlegen
    39. SAVE drücken
  6. Make … Google Drive Dokumentauslesen
    1. Neues Modul anlegen ‚Google Drive‘ -> Download File
    2. Connection anwenden … die in der wir die Google Docs Dateien speichern
    3. Enter a File ID … Enter Manually
    4. File ID … Document ID des generierten Google Dokumentes
    5. Blick reinwerfen in die erweiterten Settings und freuen und wundern
  7. Make … Dokument per eMail versenden
    1. Neues Modul anlegen ‚Email‘
    2. Neue Verbindung anlegen
    3. SMTP (email Provider zur Hand haben)
    4. To email address … recipient eintragen
    5. Content Type – Plain Text
    6. Attachment
    7. Content ID ->  -> Google Drive Document ID des runtergeladenen Documents
  8. Make – Podcast – Shownotes …
    1. Add another module (+)
    2. Open AI auswählen
    3. Message an Assistant auswählen
    4. Neue Connection erstellen – OpenAI Konto … via API Key (den aus openAi holen bzw. generieren) .. nur das persönliche Account nutzbar
    5. Assistant auswählen (Shownotes)
    6. Message -> Daten Feld aus Sheets auswählen
    7. Alles andere erstmal so lassen
    8. Modul umbenennen (Shownotes) … für die Ordnung
    9. SAVE drücken
  9. Make … Ergebnis ‚Shownotes’ in das Google Sheets schreiben
    1. Add another module (+)
    2. Google Sheets auswählen
    3. Action auswählen ‚Update a Cell‘
    4. Prüfen ob das richtige Account gewählt ist
    5. Spreadsheet ID -> ’Spreadsheet ID’ auswählen
    6. Sheet Name -> ‚Sheet‘ auswählen
    7. Cell -> festes ‚C‘ reinschreiben und dann ‚Row Number‘ (also die Row Number dynamisch)
    8. Value -> Result des Assistants ‚Shownotes‘
    9. SAVE drücken
  10. Make – Podcast – Newsletter …
    1. Add another module (+)
    2. Open AI auswählen
    3. Message an Assistant auswählen
    4. Neue Connection erstellen – OpenAI Konto … via API Key (den aus openAi holen bzw. generieren) .. nur das persönliche Account nutzbar
    5. Assistant auswählen (Newsletter)
    6. Message -> Daten Feld aus Sheets auswählen
    7. Alles andere erstmal so lassen
    8. Modul umbenennen (Newsletter) … für die Ordnung
    9. SAVE drücken
  11. Make … Ergebnis ‚Newsletter’ in das Google Sheets schreiben
    1. Add another module (+)
    2. Google Sheets auswählen
    3. Action auswählen ‚Update a Cell‘
    4. Prüfen ob das richtige Account gewählt ist
    5. Spreadsheet ID -> ’Spreadsheet ID’ auswählen
    6. Sheet Name -> ‚Sheet‘ auswählen
    7. Cell -> festes ‚C‘ reinschreiben und dann ‚Row Number‘ (also die Row Number dynamisch)
    8. Value -> Result des Assistants ‚Newsletter‘
    9. SAVE drücken
  12. Make – Podcast – LinkedIn …
    1. Add another module (+)
    2. Open AI auswählen
    3. Message an Assistant auswählen
    4. Neue Connection erstellen – OpenAI Konto … via API Key (den aus openAi holen bzw. generieren) .. nur das persönliche Account nutzbar
    5. Assistant auswählen (LinkedIn)
    6. Message -> Daten Feld aus Sheets auswählen
    7. Alles andere erstmal so lassen
    8. Modul umbenennen (LinkedIn) … für die Ordnung
    9. SAVE drücken
  13. Make … Ergebnis ‚LinkedIn’ in das Google Sheets schreiben
    1. Add another module (+)
    2. Google Sheets auswählen
    3. Action auswählen ‚Update a Cell‘
    4. Prüfen ob das richtige Account gewählt ist
    5. Spreadsheet ID -> ’Spreadsheet ID’ auswählen
    6. Sheet Name -> ‚Sheet‘ auswählen
    7. Cell -> festes ‚C‘ reinschreiben und dann ‚Row Number‘ (also die Row Number dynamisch)
    8. Value -> Result des Assistants ‚LinkedIn‘
  14. Make … jetzt Datei (google Docs oder doc oder text) aus Dropbox oder Google Drive auslesen
  15. Make … jetzt Datei (mp4 / mp3) aus Dropbox oder Google Drive auslesen und transkribieren

Jetzt das Gesamtkunstwerk laufen lassen.