Aufzeichnung – Q&A Call – 28. Juni 2024

Zusammenfassung der Q&A-Session

Im Trainingscall wurden zahlreiche Fragen der Teilnehmer ausführlich beantwortet. Hier sind die zentralen Fragen und die dazugehörigen Antworten:

Fragen und Antworten:

1. Frage zur Mac-App und Modellauswahl:

• Frage: Wie kann man in der Mac-App zwischen verschiedenen ChatGPT-Modellen wechseln?
• Antwort: In der Mac-App kann man oben im Menü das Modell auswählen. Aktuell sind drei Modelle verfügbar: ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 und ChatGPT-4 Turbo. Der Moderator erläuterte die Unterschiede zwischen den Modellen und empfahl, die Bezahlversion zu nutzen, um alle Funktionen optimal nutzen zu können.

2. Frage zur Speicherung von Workbooks:

• Frage: Warum können die Workbooks nicht gespeichert werden?
• Antwort: Das Problem könnte mit der genutzten Plattform oder den Einstellungen zusammenhängen. Der Moderator stellte sicher, dass die Workbooks korrekt geteilt werden und erklärte, wie man sie auf OneDrive oder einer anderen Cloud-Lösung speichert.

3. Frage zur Nutzung der ChatGPT-App:

• Frage: Wie nutzt man die ChatGPT-App, spricht man mit ihr oder tippt man?
• Antwort: Der Moderator erklärte, dass er hauptsächlich textlich mit der App interagiert, kennt aber viele Nutzer, die die Sprachfunktion nutzen, insbesondere unterwegs. Er demonstrierte live, wie man die Sprachinteraktion in der Mac-App nutzen kann.

4. Frage zur Problemlösung bei der Nutzung der App:

• Frage: Warum funktioniert die App manchmal nicht richtig, wenn sie genutzt wird?
• Antwort: Der Moderator empfahl, die Einstellungen zu überprüfen und sicherzustellen, dass man die aktuelle Version der App verwendet. Er erwähnte auch, dass es hilfreich sein kann, die Betaversion zu deaktivieren, wenn diese Probleme verursacht.

5. Frage zu Abkühlungsmethoden während des KI Summit:

• Frage: Wie können die Teilnehmer bei dieser Hitze abgekühlt werden?
• Antwort: Der Moderator schlug verschiedene Methoden vor, darunter Erfrischungstücher, kühle Getränke, Ventilatoren und Sprühflaschen. Er demonstrierte auch, wie man mit der Sprachfunktion der App interagieren kann, um kreative Lösungen zu finden.

6. Frage zur Nutzung von anderen KI-Tools:

• Frage: Welche anderen KI-Tools kann man nutzen und wie unterscheiden sie sich?
• Antwort: Neben ChatGPT erwähnte der Moderator die Nutzung von Claude, Copy.ai und Gemini von Google. Diese Tools bieten unterschiedliche Funktionen und Stärken, insbesondere in der Internetrecherche und Validierung von Prompts.

Weitere Hinweise:

• Bezahlversion von ChatGPT: Der Moderator betonte die Vorteile der Bezahlversion, insbesondere für intensive Nutzer, und erklärte die verschiedenen Lizenzoptionen.
• Arbeitsprozesse und Workflows: Es wurde diskutiert, wie man ChatGPT in den Arbeitsalltag integriert und welche Methoden (schriftlich oder mündlich) je nach Anwendung sinnvoller sind.

Der Call bot eine hilfreiche Plattform für Teilnehmer, um ihre technischen Fragen zu klären und Tipps für die optimale Nutzung der verschiedenen Funktionen und Tools zu erhalten.

Aufzeichnung – LiveCall – 02. Juli 2024

Zusammenfassung des TrainingsCalls

In diesem Trainingscall wurden verschiedene Methoden und Techniken zur Nutzung von ChatGPT vorgestellt, insbesondere in Bezug auf die Analyse von Webseiten, Bildern, Texten und die Erstellung von Tabellen. Hier sind die wesentlichen Inhalte zusammengefasst:

1. Kalender-Apps und thematische Einstiege:
   • Der kleine Kalender wurde als nützliches Werkzeug vorgestellt, um mit aktuellen Themen in den Tag zu starten und kreative Ideen zu fördern.
2. Vergleich verschiedener KI-Tools:
   • Verschiedene KI-Tools wie ChatGPT, Copilot, Perplexity und Claude wurden verglichen, um deren Stärken und Schwächen aufzuzeigen.
   • Die Teilnehmer wurden aufgefordert, verschiedene Tools auszuprobieren und ihre Ergebnisse im Chat zu teilen.
3. Analyse von Texten und Webseiten:
   • Anhand eines Beispiels wurde gezeigt, wie man Texte und Profile aus LinkedIn extrahiert und mit ChatGPT analysiert.
   • Das Beispiel zeigte, dass LinkedIn-Profile nicht vollständig ausgelesen werden können, sondern manuelle Anpassungen und das Öffnen weiterer Abschnitte erforderlich sind.
4. Erstellung von Tabellen:
   • Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung und Analyse von Tabellen mit ChatGPT wurde gegeben.
   • Die Möglichkeit, Tabellen als CSV oder Excel-Dateien herunterzuladen und weiterzuverarbeiten, wurde demonstriert.
5. Verwendung von eckigen Klammern:
   • Der Einsatz von eckigen Klammern zur Kategorisierung und Strukturierung von Inhalten wurde erklärt.
6. Bilderanalyse:
   • Es wurde gezeigt, wie man Bilder in ChatGPT hochlädt und analysieren lässt, um Rückschlüsse auf verschiedene Elemente im Bild zu ziehen.
7. Zusammenfassung und praktische Anwendung:
   • Die Teilnehmer wurden ermutigt, die erlernten Techniken in ihren eigenen Projekten anzuwenden und in Übungsgruppen weiter zu vertiefen.
8. Zusätzliche Ressourcen:
   • Es wurde auf weiterführende Unterstützungsmöglichkeiten wie das „KI-Café“ und andere Plattformen zur Diskussion und Problemlösung hingewiesen.

Diese Zusammenfassung gibt einen Überblick über die behandelten Themen und Techniken des Trainingscalls, und bietet einen guten Einstiegspunkt für diejenigen, die die Inhalte vertiefen möchten.

Aufzeichnung – Q&A Call – 05. Juli 2024

Einführung und Ziel des Calls

Der Moderator ermutigte die Teilnehmer, ihre aktuellen Herausforderungen und Fragen zur Nutzung von KI zu teilen. Ziel war es, Erfahrungen auszutauschen, Probleme zu lösen und weitere Schritte zu planen, insbesondere im Hinblick auf die zweite Hälfte des KI-Trainingsprogramms.

Fragen und Antworten

1. Herausforderungen in einer Anwaltskanzlei
   • Frage: Wie kann KI in der täglichen Arbeit einer Anwaltskanzlei unterstützt werden?
   • Antwort: Ein Teilnehmer berichtete, dass er aufgrund von Krankheit nicht alle Hausaufgaben erledigen konnte. Er nutzte ChatGPT, um Vertragsmuster zu erstellen und Angebote zu formulieren. Er fand es schwierig, Beispiele zu finden, da er auf Input von Anwälten angewiesen war.
   • Lösung: Der Moderator empfahl, den Stil und die Tonalität klar zu definieren und ChatGPT den Kontext seiner Arbeit zu geben. Er zeigte, wie man durch präzise Eingaben und strukturierte Prompts bessere Ergebnisse erzielt.
2. Erstellung von Angeboten und Verträgen mit KI
   • Frage: Wie kann man Angebote und Verträge mithilfe von KI effizienter erstellen?
   • Antwort: Der Moderator erklärte, wie man ChatGPT für die Erstellung von strukturierten Angeboten und Verträgen nutzen kann. Er betonte die Bedeutung von klaren Anweisungen und Beispielen. Durch die Kombination von Stilrichtlinien und spezifischen Prompts können qualitativ hochwertige Dokumente schnell erstellt werden.
3. Nutzung von Stil- und Tonalitätsguides
   • Frage: Wie können Stil- und Tonalitätsguides effektiv genutzt werden?
   • Antwort: Es wurde erläutert, dass ein klar definierter Stil- und Tonalitätsguide helfen kann, konsistente und zielgruppenorientierte Texte zu erstellen. Der Moderator zeigte, wie man diese Guides in Prompts einbindet und welche Vorteile dies bietet.
4. Zeitersparnis durch KI in Prozessbeschreibungen
   • Frage: Wie kann KI bei der Erstellung von Prozessbeschreibungen helfen?
   • Antwort: Der Moderator teilte seine Erfahrungen bei der Nutzung von KI zur Erstellung von Prozessbeschreibungen für eine ISO-Zertifizierung. Er zeigte, wie man durch strukturierte Eingaben und klare Anweisungen umfangreiche Dokumente in kurzer Zeit erstellen kann.
5. Personalisierung und Kontextualisierung von Prompts
   • Frage: Wie wichtig ist die Personalisierung und Kontextualisierung von Prompts?
   • Antwort: Es wurde betont, dass die KI besser arbeiten kann, wenn sie den Kontext kennt. Der Moderator empfahl, immer mit einer kurzen Einführung zu beginnen („Das bin ich“) und den spezifischen Kontext der Anfrage zu erläutern. Dies führt zu präziseren und relevanteren Ergebnissen.

Praktische Demonstrationen

• Erstellung einer LinkedIn-Infobox: Der Moderator zeigte, wie man durch die Analyse und Nachbildung von erfolgreichen Profilen eine ansprechende LinkedIn-Infobox erstellt. Er demonstrierte, wie man Inhalte strukturiert und personalisiert, um die Sichtbarkeit und Professionalität zu erhöhen.
• Verwendung von Emojis und Struktur in Chats: Es wurde gezeigt, wie man durch das Einfügen von Emojis und strukturierten Prompts die Übersichtlichkeit und Effizienz in der Kommunikation mit ChatGPT verbessern kann.

Zusammenfassung und Ausblick

Der Moderator fasste die wichtigsten Punkte zusammen und ermutigte die Teilnehmer, die gezeigten Techniken in ihren eigenen Projekten anzuwenden. Er kündigte an, dass im nächsten KI-Kaffee der Fokus auf Prozessbeschreibungen gelegt wird und wie diese mithilfe von KI optimiert werden können.

Diese Zusammenfassung gibt einen Überblick über die behandelten Themen und die vermittelten praktischen Anleitungen zur Nutzung von KI in verschiedenen beruflichen Kontexten. Die Teilnehmer erhielten wertvolle Tipps und Tricks, um die Effizienz und Qualität ihrer Arbeit durch den Einsatz von KI zu steigern.

Aufzeichnung – LiveCall – 09. Juli 2024

Zusammenfassung des Trainingscalls:

In diesem Trainingscall lag der Schwerpunkt auf den Techniken und Feinheiten des Promptings, um effektiver und präziser mit KI-Tools wie ChatGPT zu arbeiten. Es wurde auch kurz die Struktur der Online-Academy zur Orientierung erwähnt, jedoch stand die Verbesserung der Kommunikationsfähigkeiten und die praktische Anwendung von Prompts im Vordergrund.

Wichtige Inhalte des Calls:

1. Einführung und kurze Orientierung in der Academy:
   • Kurze Demonstration der Academy-Struktur zur Orientierung der Teilnehmer.
   • Hinweis auf den Kickstart-Bereich und grundlegende Module, die als Aufzeichnungen verfügbar sind.
2. Prompt-Techniken und Best Practices:
   • Grundlagen des Promptings:
     • Bedeutung der Klarheit und Spezifizität bei der Formulierung von Prompts.
     • Wichtigkeit der Iteration und Anpassung von Prompts, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
   • Emotionale Kommunikation:
     • Der Einfluss von Höflichkeit und emotionaler Ansprache auf die Qualität der Antworten von KI.
     • Techniken, um eine freundliche und respektvolle Kommunikation mit der KI zu gewährleisten.
   • Fehlervermeidung:
     • Achten auf Grammatik und Zeichensetzung, um Missverständnisse zu vermeiden.
     • Beispiele, wie kleine Änderungen in der Formulierung große Unterschiede im Ergebnis bewirken können.
3. Praktische Anwendung und Übungen:
   • Studie als Beispiel:
     • Durchgehen einer Studie und deren Zusammenfassung durch die KI.
     • Demonstration, wie detaillierte und spezifische Anweisungen die Qualität der Ergebnisse verbessern können.
   • Bildgenerierung:
     • Einführung in Tools wie Ideogramm und DALL-E zur Erstellung von Bildern.
     • Tipps zur Verbesserung der Bildqualität und Anpassung von Bilddetails.
4. Datenschutz und verantwortungsvoller Umgang mit Daten:
   • Sicherheitsmaßnahmen:
     • Diskussion über den Datenschutz und die verantwortungsvolle Nutzung von KI-Tools.
     • Vorteile der Nutzung von Team-Accounts zur Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
5. Vorbereitung auf zukünftige Aufgaben:
   • Erstellung von Bots:
     • Vorschläge zur Vorbereitung und Erstellung spezifischer Bots für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. LinkedIn-Beiträge, Newsletter).
     • Ermutigung, Beispiele und Ideen für den nächsten Trainingscall zu sammeln und vorzubereiten.

Zusammenfassung und abschließende Gedanken: Der Trainingscall bot tiefgehende Einblicke in die Kunst des Promptings und die Verbesserung der Kommunikation mit KI-Tools. Die Teilnehmer erhielten praktische Tipps und Techniken, um ihre Ergebnisse zu optimieren und ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Zudem wurden wichtige Aspekte des Datenschutzes und der verantwortungsvollen Nutzung von KI-Tools behandelt. Die Vorbereitung auf zukünftige Aufgaben und die Ermutigung zur aktiven Teilnahme und Anwendung des Gelernten standen ebenfalls im Fokus.

Aufzeichnung – Q&A Call – 12. Juli 2024

Zusammenfassung des Trainingscalls

Im aktuellen Trainingscall wurden verschiedene Fragen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Markenpositionierung und -optimierung behandelt. Hier sind die wesentlichen Inhalte und Erkenntnisse des Calls in Frage-und-Antwort-Form:

1. Grundlagen der Markenberatung

Frage: Welche Herausforderungen haben Marken oft?

Antwort: Viele Marken wissen nicht genau, wofür sie stehen und welche Werte sie vertreten. Strategen und Berater entwickeln umfassende Markenworkshops, um diese Fragen zu klären und die Markenidentität zu definieren.

2. Nutzung von KI-Tools

Frage: Wie können KI-Tools in der Markenberatung helfen?

Antwort: KI-Tools wie ChatGPT ermöglichen es, in Sekundenschnelle verschiedene Inspirationsquellen und Inhalte zu generieren, was den kreativen Prozess beschleunigt. Sie können gezielt eingesetzt werden, um Markenkerne oder Positionierungen zu entwickeln.

3. Erstellung einer Positionierung

Frage: Wie sollte eine Positionierung strukturiert sein?

Antwort: Eine klare Struktur, die persönliche Biografie, Positionierung und spezifische Markenwerte umfasst, wird empfohlen. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, sollten bei jedem neuen Chat alle relevanten Informationen und der Kontext bereitgestellt werden.

4. Vorgehen zur Optimierung von LinkedIn-Profilen

Frage: Wie kann man ein LinkedIn-Profil effektiv optimieren?

Antwort: Zunächst sollten alle relevanten Informationen des LinkedIn-Profils (wie Biografie, Berufserfahrung und Ausbildung) kopiert und in die KI eingespeist werden. Durch die Analyse und Nachahmung erfolgreicher LinkedIn-Profile lässt sich eine effektive und ansprechende Infobox erstellen. Erfolgreiche Profile sollten als Vorbilder genutzt werden.

5. Erstellung eines „Bots“ für wiederkehrende Aufgaben

Frage: Wie können wiederkehrende Aufgaben automatisiert werden?

Antwort: Für regelmäßig wiederkehrende Aufgaben, wie das Erstellen von Markenpositionierungen oder LinkedIn-Beiträgen, kann ein spezialisierter Bot erstellt werden. Ein solcher Bot arbeitet mit vorab definierten Strukturen und Mustern, um konsistente und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.

Praktische Tipps und Werkzeuge

Frage: Welche Werkzeuge und Apps werden empfohlen?

Antwort: Es wird empfohlen, Werkzeuge zu verwenden, die auf allen Endgeräten verfügbar sind, um jederzeit Zugriff auf wichtige Informationen zu haben. Beispiel: Notiz-Apps wie Evernote oder OneNote.

Frage: Wie sollten Informationen strukturiert abgelegt werden?

Antwort: Eine hyperstrukturierte Ablage in Tools wie Dropbox oder Trello hilft, Informationen schnell zu finden und effizient zu nutzen.

Frage: Wie kann die Personalisierung der KI verbessert werden?

Antwort: Durch das Bereitstellen von personalisierten Informationen und Kontexten in den Einstellungen der KI-Tools lassen sich bessere und zielgerichtetere Ergebnisse erzielen.

Fazit

Frage: Was sind die Hauptvorteile der Nutzung von KI-Tools in der Markenberatung? Antwort: Die Nutzung von KI-Tools bietet erhebliche Vorteile in Bezug auf Effizienz und Kreativität. Durch strukturierte Vorgehensweisen und das Demaskieren erfolgreicher Modelle können Markenstrategen effektive Positionierungen entwickeln und ihre Arbeit erheblich erleichtern. Die vorgestellten Methoden und Werkzeuge bieten eine solide Grundlage, um die Möglichkeiten der KI optimal zu nutzen und die Markenidentität klar zu definieren und zu kommunizieren.

Aufzeichnung – LiveCall – 16. Juli 2024

Zusammenfassung des Trainingscalls: Erstellung und Optimierung eines Chatbots

In diesem Trainingscall ging es um die grundlegende Erstellung und Optimierung eines Chatbots, der verschiedene Aufgaben übernehmen kann, insbesondere im Kontext von Kundenservice und Content-Erstellung. Hier sind die wichtigsten Inhalte und Erkenntnisse aus dem Call:

1. Einführung in Chatbots und KI-Tools:
   • Verschiedene KI-Tools wurden vorgestellt, darunter ChatGPT und Gemini.
   • Die Unterschiede zwischen diesen Tools wurden anhand von Beispielen und deren Ergebnissen erläutert.
2. Grundlagen eines Chatbots:
   • Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das menschliche Gespräche simuliert und über Text und Sprache interagiert.
   • Die wichtigsten Merkmale eines Chatbots sind die Simulation von Konversationen, das Führen von Gesprächen und die Beantwortung oder Reaktion auf Fragen.
3. Erstellung eines Chatbots mit ChatGPT:
   • Demonstration der Erstellung eines Chatbots in ChatGPT.
   • Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Eingabe von Befehlen und zur Konfiguration eines Chatbots.
   • Besondere Betonung auf die Wichtigkeit von präzisen und klaren Anweisungen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
4. Beispiele für Chatbot-Anwendungen:
   • Konfiguration eines Chatbots, der täglich aktuelle Nachrichten zu einem bestimmten Thema recherchiert.
   • Integration von speziellen Quellen und Dokumenten, um den Chatbot mit relevanten Informationen zu versorgen.
5. Optimierung und Verfeinerung des Chatbots:
   • Tipps zur Optimierung des Chatbots durch Hinzufügen von genauen Quellenangaben und spezifischen Anweisungen.
   • Vorgehensweise zur Überprüfung der Ergebnisse und Anpassung der Konfiguration, um die Genauigkeit zu verbessern.
6. Praktische Anwendung und Nutzung von Chatbots:
   • Beispiele aus der Praxis, wie ein Chatbot für LinkedIn-Beiträge erstellt und optimiert werden kann.
   • Hinweise zur Nutzung von verschiedenen Prompts und Strukturen, um den gewünschten Schreibstil und die Tonalität zu erreichen.
7. Fragen und Interaktion:
   • Teilnehmer konnten Fragen stellen und ihre eigenen Ideen und Herausforderungen bei der Erstellung von Chatbots diskutieren.
   • Anregungen zur Verbesserung und spezifische Tipps für verschiedene Anwendungsszenarien wurden gegeben.
8. Abschluss und Ausblick:
   • Hinweis auf weitere Trainingsmöglichkeiten und spezielle Calls, um die erstellten Chatbots weiter zu verfeinern und anzupassen.
   • Ermutigung der Teilnehmer, eigene Chatbots zu erstellen und die bereitgestellten Tools und Ressourcen zu nutzen.

Diese Zusammenfassung bietet einen umfassenden Überblick über die Inhalte und Erkenntnisse des Trainingscalls, der sich auf die Erstellung und Optimierung von Chatbots mit ChatGPT konzentrierte. Die Teilnehmer wurden angeleitet, praktische Anwendungen zu erstellen und diese kontinuierlich zu verbessern.

Aufzeichnung – Q&A Call – 19. Juli 2024

Zusammenfassung des Calls

In diesem Q&A-Training wurden verschiedene Themen rund um die effektive Nutzung von KI, insbesondere für LinkedIn-Posts und Förderberatungen, besprochen. Der Call fokussierte sich auf praktische Anwendungen und die Optimierung von Prozessen durch den Einsatz von KI. Hier sind die wichtigsten Inhalte und Erkenntnisse des Trainings:

Einstieg und Erwartungen der Teilnehmer

Zu Beginn des Calls wurden die Teilnehmer begrüßt und nach ihren Erwartungen und aktuellen Herausforderungen gefragt. Dies half dabei, die Themen des Calls gezielt auf die Bedürfnisse der Teilnehmer abzustimmen.

Erstellung von LinkedIn-Posts mit KI

• Positionierung und Perspektive: Ein zentrales Thema war die Bedeutung einer klaren Positionierung und Perspektive, aus der die KI arbeiten soll. Es wurde gezeigt, wie man aus einem LinkedIn-Profil eine Positionierung und Kurzbiografie ableiten kann.
• Struktur erfolgreicher Beiträge: Anhand eines Beispielbeitrags wurde die Struktur erfolgreicher LinkedIn-Posts analysiert. Die Teilnehmer lernten, wie man eine neutrale Struktur erstellt, die für eigene Beiträge genutzt werden kann.
• Erstellung eines LinkedIn-Bots: Ein praktisches Beispiel zeigte, wie ein Bot erstellt wird, der ausgehend von einer Positionierung und einer gegebenen Struktur automatisch LinkedIn-Beiträge generieren kann. Dieser Bot fragt bei Bedarf nach weiteren Details, um den Beitrag zu optimieren.

Förderberatung mit KI

• Dokumentenanalyse und Zusammenfassung: Es wurde demonstriert, wie man umfangreiche Förderdokumente zusammenfasst und strukturiert, um sie der KI zugänglich zu machen.
• Erstellung eines Förderberatungs-Bots: Ein Bot für die Förderberatung wurde erstellt, der auf Basis hochgeladener Dokumente relevante Förderprogramme identifiziert und passende Fragen stellt, um die Eignung der Förderungen zu bestimmen.

Tipps und Best Practices

• Präzise Anweisungen: Ein Schlüssel zum erfolgreichen Einsatz von KI ist die Präzision der Anweisungen. Die KI funktioniert am besten, wenn sie genaue und spezifische Aufgaben erhält.
• Wortwahl und Tonalität: Die Wichtigkeit der richtigen Wortwahl und Tonalität wurde hervorgehoben. Bestimmte Wörter sollten vermieden werden, um die Professionalität und Prägnanz der Beiträge zu gewährleisten.
• Iteratives Arbeiten: Es wurde empfohlen, iterativ und schrittweise mit der KI zu arbeiten, um kontinuierlich die Qualität und Relevanz der Ergebnisse zu verbessern.

Fragen und Antworten

Die Teilnehmer hatten die Möglichkeit, ihre spezifischen Fragen zu stellen, die individuell beantwortet wurden. Hierbei wurden praktische Beispiele und Lösungen diskutiert, die direkt auf die Herausforderungen der Teilnehmer eingingen.

Dieses Training bot eine umfassende Einführung in die Nutzung von KI für die Erstellung von LinkedIn-Posts und Förderberatungen, mit einem klaren Fokus auf praktische Anwendungen und die Optimierung der Arbeitsprozesse.

Aufzeichnung – Bonus Q&A Call – 26. Juli 2024

Zusammenfassung des Trainingscalls

Im Q&A-Call wurden verschiedene Lernerfahrungen und Erkenntnisse aus dem Kurs  besprochen. Hier sind die wichtigsten Punkte:

1. Individuelle Lernpräferenzen und Strukturen:
   • Jeder Teilnehmer lernt in seinem eigenen Tempo und hat unterschiedliche Vorlieben, sei es Videos oder Live-Sessions.
   • Die Struktur der Kurse und festen Termine wie Kickstart und Q&A-Sessions helfen dabei, den Lernprozess zu organisieren und kontinuierlich voranzukommen.
2. Erfahrungen und Erkenntnisse aus den Kursen:
   • Teilnehmer berichteten, wie sie durch den Kurs Methoden und Formate in sozialen Netzwerken wie Instagram besser verstanden haben.
   • Es wurde hervorgehoben, wie wichtig strukturierte Arbeitsweisen sind, insbesondere für Start-ups, die schnell wachsen und strukturelle Probleme entwickeln können.
3. Projekte und praktische Anwendungen:
   • Einige Teilnehmer arbeiten an Projekten wie dem Bau von Boxen zur Prozessoptimierung und der Erstellung von Bots für verschiedene Plattformen.
   • Die Nutzung von LinkedIn wurde intensiv besprochen, inklusive Tipps zur optimalen Darstellung von Inhalten und zur Steigerung der Sichtbarkeit und Attraktivität.
4. Community und Unterstützung:
   • Die Bedeutung der Community und die Unterstützung durch die WhatsApp-Gruppe wurden betont. Fragen werden schnell beantwortet, und es gibt viele hilfreiche Diskussionen und Tipps.
   • Ein Teilnehmer hob hervor, wie wertvoll die Community ist, um sofortige Antworten und vielfältige Perspektiven zu erhalten.
5. Technische Tipps und Tools:
   • Es wurden verschiedene Tools und Techniken vorgestellt, darunter ein LinkedIn-Algorithmus-Bot, der Beiträge optimiert und Verbesserungsvorschläge macht.
   • Datenschutz und die Nutzung von KI-Tools für datenschutzkonforme Lösungen im Unternehmenskontext wurden ebenfalls diskutiert.
6. Motivation und nächste Schritte:
   • Teilnehmer berichteten von ihren anfänglichen Unsicherheiten und wie die Unterstützung im Kurs ihnen geholfen hat, diese zu überwinden und weiterzumachen.
   • Pläne für zukünftige Workshops und spezialisierte Kurse wurden besprochen, um den Bedürfnissen der Teilnehmer gerecht zu werden. Themen wie Bildbearbeitung und der Einsatz von KI in spezifischen Berufsfeldern wurden als mögliche Schwerpunkte genannt.

Dieser Call bot eine Mischung aus persönlichen Berichten, praktischen Tipps und motivierenden Einblicken in die Fortschritte der Teilnehmer. Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung der Programme an die Bedürfnisse der Teilnehmer stehen im Fokus, um ihre Projekte und beruflichen Ziele erfolgreich umzusetzen.