Black Hacks – Von Sprachnotizen zu KI-gestütztem Wissensmanagement

In dieser Auftakt-Session der Black Hacks nimmt Alexander Schwarz die Masterclass mit auf eine Expedition durch seinen persönlichen KI-Workflow – von spontanen Sprachideen bis zur strukturierten Wissensarchitektur.

Im Zentrum steht nicht ein einzelnes Tool, sondern eine Denkweise: Reibungsverluste reduzieren, Gedanken konsequent erfassen und intelligente Systeme so kombinieren, dass aus Impulsen nachhaltiges Wissen entsteht.

1. Sprachnotizen 2.0 – Gedanken ohne Reibungsverlust erfassen

Alexander zeigt, wie er spontane Gedanken – beim Kochen, Spazierengehen oder Arbeiten – dauerhaft aufzeichnet.
Statt isolierter 3-Minuten-Schnipsel setzt er auf:

• Daueraufzeichnungen mit Echtzeit-Transkription (z. B. Google Recorder)
• Hardware mit Mute-Funktion für flexible Nutzung
• Kontextreiche Sprachreflexion statt knapper Stichworte

Der entscheidende Shift: Nicht punktuelle Notizen, sondern kontinuierliche Gedankensammlung, die später intelligent verarbeitet wird.

2. OMI & Echtzeit-Automatisierung

Mit OMI AI (Open-Source-Hardware + Webhooks + API) hebt er Sprachverarbeitung auf die nächste Stufe:

• Automatische Segmentierung von Gesprächen
• Webhook-Trigger bei Gesprächsende
• Echtzeit-Weiterleitung an Automationen (z. B. n8n, Claude)
• Möglichkeit, Triggerwörter oder Aktionen direkt zu verarbeiten

Erkenntnis: Sprachinput wird nicht nur dokumentiert – er kann live Prozesse auslösen.

3. Vom Transkript zur Struktur

Nach der Aufnahme folgt ein klarer Verarbeitungsprozess:

1. Bereinigung des Transkripts (z. B. via Claude)
2. Unterschiedliche Zusammenfassungsstufen (Ad-hoc, täglich, wöchentlich)
3. Weitergabe an Wissenssysteme

Hier wird deutlich: Die Qualität der Struktur entscheidet über den späteren Nutzen.

4. Heptabase – Human Intelligence trifft KI

Mit Heptabase zeigt Alexander, wie KI-Zusammenfassungen visuell weitergedacht werden:

• Whiteboards mit inhaltlicher Tiefe
• Karten extrahieren & neu kombinieren
• Eigene Gedanken bewusst ergänzen
• Trennung zwischen Rohinput und reflektierter Essenz

Kernidee: KI liefert Material – echte Erkenntnis entsteht durch visuelle Auseinandersetzung.

 

5. NotebookLM + NLM Tools Extension

NotebookLM wird zur zentralen Wissensbasis:

• Große Mengen an Transkripten & Quellen speicherbar
• Mindmaps zur Strukturierung
• Audio-Zusammenfassungen („Podcast“-Funktion)
• Systematisches Housekeeping durch die NLM Tools Extension:
  • Mehrfach-Löschen
  • Quellen-Merge
  • Ordnerstruktur
  • Exportfunktionen
  • Prompt-Bibliotheken

Damit wird NotebookLM vom Experimentier-Tool zum strategischen Wissensspeicher.

 

6. RSS-Strategie statt Informationschaos

Statt KI alles vorsortieren zu lassen, scannt Alexander bewusst selbst Headlines via RSS-Reader. Nur relevante Inhalte werden markiert und weiterverarbeitet.

Erkenntnis: Nicht alles automatisieren – strategische Aufmerksamkeit bleibt menschlich.

 

7. GetRecall & Gist – Inhalte wirklich durchdringen

Für externe Quellen nutzt er spezialisierte Tools:

GetRecall

• Speichert YouTube, Webseiten, PDFs
• Automatische Zusammenfassungen
• Zeitmarken & strukturierte Archivierung
• Teilbar ohne Login-Zwang

Gist

• Kapitelstruktur & „Moments“-Erkennung
• Interaktive Video-Annotation
• KI-gestützte Lernaufbereitung
• Besonders geeignet für tiefes Erarbeiten von Kursen

Der rote Faden

Diese Session ist kein Tool-Feuerwerk – sondern ein System:

1. Gedanken erfassen
2. Transkribieren & strukturieren
3. Automatisiert weiterleiten
4. Visuell reflektieren
5. Strategisch archivieren
6. Bei Bedarf vertiefen

Alexander baut damit ein mehrstufiges Wissensökosystem, das Input, Reflexion und Kompetenzentwicklung miteinander verbindet.

Zusammenfassung

Kontinuierliche Sprachaufzeichnung mit Echtzeit-Transkription, OMI für Webhook-Automatisierung, strukturierte KI-Bereinigung via Claude, visuelle Wissensarbeit mit Heptabase, strategische Nutzung von NotebookLM (inkl. NLM Tools), RSS-Headlines-Scan zur kuratierten Informationsaufnahme sowie GetRecall & Gist zur vertieften Inhaltsanalyse. Fokus: Reibungsverlust minimieren und aus Impulsen systematisch Kompetenz entwickeln.