Living Case 02 – Team 1

Living Case „Calling Stella“ – KI-gestützte Vertriebsintelligenz für signifikantes Wachstum

In diesem Living Case präsentiert die Gruppe „Division Disruptors“ ihren Living Case aus der KI-Strategieberater-Ausbildung. Ziel war es, für ein Boutique-Beratungsunternehmen eine Strategie zu entwickeln, um mit bestehendem Personal eine signifikante Umsatzsteigerung in kurzer Zeit zu erreichen – unter konsequenter Integration von KI.

1. Ausgangspunkt: Kompetenz statt Vorgaben

Es wurden keine konkreten Ergebnisvorgaben gemacht – vermittelt wurden Kompetenzen, Methoden, Tools und strategische Denkweisen. 18 Teilnehmer arbeiteten in zwei Gruppen:

• Vertrieb (Fokus auf Mandatsgewinnung)
• Research (Identifikation & Analyse geeigneter Kandidaten)

Klar wurde: Ohne starken Vertrieb entstehen keine Mandate – daher lag der strategische Schwerpunkt zunächst auf der Vertriebsoptimierung.

Vorgehensweise: Systematisch zur strategischen Verdichtung

Die Gruppe arbeitete über mehrere Monate hinweg in intensiven Q&A-Sessions mit dem Vertriebsverantwortlichen. Ohne vorbereitete Unterlagen – allein auf Basis hochwertiger, spontaner Expertenantworten – entstand eine fundierte Analyse.

Methodischer Rahmen:

• Top-Down-Bestandsaufnahme
• Business-Model-Analyse
• Innovationsrahmen zur Identifikation strategischer Hebel
• KI-gestützte Auswertung qualitativer Aussagen
• Chancen-Risiken-Bewertung
• Ableitung konkreter Anwendungsfälle
• Aufwand-Nutzen-Analyse
• Clustering von 34 Ideen zu 6 strategischen Kernfeldern

Die 6 strategischen Themenfelder:

1. Signal Intelligence & Timing – Marktveränderungen frühzeitig erkennen
2. KI-gestützte Datenanalyse im Bestandskundengeschäft
3. Gezieltes Marketing auf Basis erkannter Signale
4. Verzahnung von Interim Management & Executive Search (Cross-Selling)
5. Frühzeitige Kundenerkennung & Opportunity-Mapping
6. Systematisierung & Nutzung von Vertriebswissen

Aus diesen sechs Feldern entstand die strategische Essenz:

„Calling Stella“ – Die KI-Vertriebsassistentin

Der entwickelte Use Case adressiert einen zentralen Engpass im Vertrieb:
Informationsverlust, mangelnde Strukturierung und fehlende Wissensvernetzung.

Problem im Status quo:

• Vor Kundenterminen: Informationssuche & CRM-Lücken
• Nach Terminen: Geringe Motivation zur Dokumentation
• Cross-Selling-Potenziale bleiben ungenutzt
• Wissen verbleibt individuell statt systemisch

Die Lösung: Stella

Ein KI-gestützter Telefon-Bot, den der Vertriebsmitarbeiter direkt nach dem Termin anruft – z. B. im Auto auf dem Rückweg.

Funktionsweise:

• Stella fragt strukturiert nach relevanten Informationen
• Erkennt fehlende CRM-Daten
• Sichert Zusatzinformationen
• Identifiziert Cross-Selling-Signale
• Erstellt strukturierte Zusammenfassungen
• Bereitet CRM-Einträge vor
• Generiert Wissensbausteine für die Organisation
• Achtet auf „Human in the Loop“ – finale Freigabe durch den Mitarbeiter

Strategischer Mehrwert:

• Niedrige technologische Einstiegshürde (Telefon als Interface)
• Höhere Informationsqualität
• Systematischer Wissensaufbau
• Bessere interne Vernetzung zwischen Vertrieb & Research
• Skalierbare Vertriebsintelligenz
• Steigende Cross-Selling-Quote
• Nachhaltiger Kompetenz-Transfer bei Personalwechsel

Zentrale Erkenntnisse des Vortrages

• KI entfaltet ihren größten Wert nicht primär als Antwortmaschine, sondern als Strukturierungs- und Denkpartner.
• Gedächtnisprotokolle (Reflexion nach dem Gespräch) besitzen strategischen Wert – nicht nur Transkripte.
• Ein System wird erst wirklich wertvoll, wenn mehrere es nutzen und gegenseitig davon profitieren.
• Akzeptanz entsteht durch Kontrolle – daher klare menschliche Freigabeprozesse.
• Ein MVP-Ansatz ermöglicht schnelles Testen statt Perfektionsdenken.
• KI-Strategie bedeutet immer auch kulturelle Integration.

Transferpotenziale

Das Konzept ist nicht nur für den Vertrieb relevant.
Mögliche Erweiterungen:

• Wissensdatenbank für Onboarding neuer Mitarbeitender
• Strukturierter Research-Input
• Coaching-Assistenz vor Terminen
• Persönliche Wissensbasis
• Trigger-Reports & intelligente Informationsfilter

„Calling Stella“ ist damit nicht nur ein Vertriebs-Tool, sondern ein Organisationsintelligenz-System.

Wirkung & Resonanz

Die Präsentation überzeugte den Vertriebsverantwortlichen unmittelbar – mit dem klaren Feedback:
„Wenn ich das morgen so hätte, würde ich es sofort einsetzen.“

Ein intensiver, iterativer Prozess mit Reibung, Diskussion und Verdichtung führte zu einem praxisnahen, skalierbaren und sofort testbaren KI-Anwendungsfall.

Zusammenfassung

Strategische Umsatzsteigerung durch KI-gestützte Vertriebsintelligenz.
Systematische Analyse mit 34 Ideen, verdichtet zu 6 Kernfeldern.
Use Case „Calling Stella“: Telefonbasierte KI-Assistentin strukturiert Kundengespräche, erkennt Cross-Selling-Potenziale, automatisiert CRM-Vorbereitung, speichert Wissen, stärkt Signal Intelligence.
Human-in-the-Loop sichert Akzeptanz.
Skalierbares Organisationswissen als Wachstumstreiber.

 

Living Case 03 – Team 2

KIRA – Vom Research-Optimierer zum Future Role Architect

In diesem Living Case präsentiert die Research Alliance ein tiefgreifend durchdachtes KI-Modell für Division One – und geht dabei weit über eine reine Prozessautomatisierung hinaus.

Ausgangspunkt: Ein starkes Geschäftsmodell mit strukturellem Risiko

Division One steht für:

• 90 % Erfolgsquote
• Vertrauen statt Transaktion
• Urteilskraft statt Algorithmus
• Persönliche Beziehungen im C-Level

Doch genau darin liegt das Paradox:

• Wissen hängt an Personen
• Kundenbindung hängt an einzelnen Beratern
• Wettbewerb ist kopierbar
• Der Markt wird schneller und komplexer
• Wachstum soll ohne massiven Teamaufbau gelingen

Die Frage war nicht ob, sondern wie sich Research strategisch weiterentwickeln kann.

Prozessanalyse statt KI-Hype

Statt sofort eine KI-Lösung zu bauen, wurde der gesamte Research-Prozess systematisch seziert:

• 81 Prozessschritte analysiert
• In Cluster überführt
• Schwächen und Engpässe identifiziert
• 20 KI-Anwendungsfälle entwickelt
• Über Aufwand-Nutzen-Analyse auf 9 priorisiert

Die entscheidende Erkenntnis: KI darf nicht als Einzellösung gedacht werden, sondern als durchgängige Prozesskette.

Wenn am Ende eine „Longlist overnight“ entstehen soll, muss die Qualität am Anfang – beim Rollenverständnis – radikal geschärft werden.

Der Paradigmenwechsel: Von Skills zu Rollenlogik

Die größte inhaltliche Erkenntnis:

Executive Search scheitert nicht an fehlenden Skills – sondern an fehlender Klarheit über Rollen.

Skill-Listen suggerieren Objektivität, greifen aber im C-Level zu kurz.
Mandate unterscheiden sich selten in Kompetenzen – sondern in:

• Kontext
• Spannungsfeldern
• Entscheidungslogiken
• Systemwirkung

Deshalb wurde das Herzstück von KIRA entwickelt:

Die 7 Rollencluster

Nicht: Was kann jemand?
Sondern: Wie wirkt eine Person in einem bestimmten System?

Zusätzlich gilt:

• Keine Unschärfe mehr
• Kritische Erfolgsfaktoren explizit machen
• Risiken benennen
• „Elefant im Raum“ adressieren

Erst explizite Klarheit ermöglicht valide KI-Unterstützung.

Was KIRA technisch leistet

KIRA strukturiert Entscheidungsräume – sie entscheidet nicht.

Ergebnisse:

• Strukturiertes Rollenprofil
• Detaillierte Research-Analyse
• Kandidaten-Assessment
• Matching & Scoring
• Shortlist-Empfehlung
• Executive Summary

Ein 35-seitiger Systemprompt stellt sicher:

• Reproduzierbarkeit
• Minimierte Halluzination
• Konstante Qualität

Technisch umgesetzt als App (React, TypeScript, Supabase, LangDock, Claude API), DSGVO-orientiert mit Serverstandort Deutschland.

Der regulatorische Reality-Check

Sobald KI Kandidaten systematisch bewertet, greift der EU AI Act (Hochrisikobereich, Art. 6, ab August 2026).

Das bedeutet:

• Strenge regulatorische Anforderungen
• Strategische Neuausrichtung notwendig
• Klare Entscheidung: Wie weit wollen und können wir gehen?

KIRA ist kein gescheitertes Modell – sondern ein Navigationsinstrument zwischen Innovationskraft und regulatorischer Realität.

Die strategische Erweiterung: Future Role Architect

Dann die entscheidende Frage: Was passiert, wenn in ein bis drei Jahren alle KI einsetzen?

Wenn Technologie Standard wird, entsteht Differenzierung nicht mehr durch Tool-Nutzung – sondern durch strategische Positionierung.

Aus „Wir besetzen Vakanzen“ wird:

Future Role Architect

Division One könnte:

1. Zukünftige Rollen in Unternehmen definieren
2. Interim-Prototyping einsetzen
3. Mitarbeiter befähigen statt ersetzen
4. Talent-Pools als strategische Plattform aufbauen
5. Daten prognostisch nutzen

Nicht reaktiv besetzen – sondern aktiv Zukunft mitgestalten.

Von: „Wir finden Führungskräfte.“

Zu: „Wir bauen mit Unternehmen Zukunft.“

Die zentrale Erkenntnis

KI ist nicht nur Effizienzhebel. KI ist strategischer Spiegel.

KIRA hat gezeigt:

• Was technisch möglich ist
• Wo regulatorische Grenzen liegen
• Wo echte Differenzierung entsteht

Division One sitzt auf einem Datenschatz.
Und auf einer Position im Netzwerk aus Unternehmen und Talenten.

Die Frage ist nicht mehr: Wie nutzen wir KI?

Sondern: Welche Rolle nehmen wir in einer KI-getriebenen Zukunft ein?

Zusammenfassung

KIRA transformiert Executive Search von skillbasiertem Matching zu rollenbasierter Systemlogik. Durch Prozessanalyse (81 Schritte → 9 KI-Fälle) entstand eine KI-Prozesskette mit strukturierter Rollenklärung, Assessment und Shortlist-Unterstützung. EU AI Act setzt regulatorische Grenzen. Strategischer Shift: von Vakanzbesetzung zu „Future Role Architect“ – Zukunftsrollen definieren, Organisationen befähigen und datenbasiert Marktführerschaft aufbauen.

Living Case 04 – Abschluss

Der Abschluss markiert nicht nur den Abschluss intensiver Projektarbeit, sondern steht sinnbildlich für einen echten Transformationsmoment: Zwei Teams präsentieren Ergebnisse, die weit über klassische Strategie- oder Business-Case-Dokumente hinausgehen. Es geht nicht um Folien – es geht um Disruption, Umsetzungskraft und Zukunftsfähigkeit.

Strategische Tiefe statt oberflächlicher Konzepte

Von Beginn an wird klar: Die präsentierten Arbeiten sind keine theoretischen Ausarbeitungen. Sie greifen operative Realitäten auf, adressieren konkrete Herausforderungen und verbinden diese mit einer klaren Zukunftsperspektive für das Unternehmen.

Besonders gewürdigt wird:

• Der Brückenschlag zwischen operativer Unterstützung und strategischer Unternehmensentwicklung
• Der Mut, über bestehende Denkgrenzen hinauszugehen
• Die Fähigkeit, digitale Produktideen in reale Anwendungsszenarien zu überführen

Die Präsentationen haben gezeigt: KI ist kein Add-on – sie ist ein strategischer Hebel.

EU AI Act, Datenschutz und regulatorische Realität

Ein zentraler Aspekt ist die regulatorische Dimension:

• Der kommende EU AI Act
• Datenschutzanforderungen
• Rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Anwendungen

Die Erkenntnis:
Bis August 2026 besteht ein entscheidendes Zeitfenster. Jetzt ist die Phase, um strukturiert aufzubauen, zu testen und sich Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Die Teilnehmer erkennen:
Rechtliche Rahmenbedingungen sind kein Hindernis – sondern ein strategischer Ordnungsrahmen.

Von der Idee in die Umsetzung – konkrete Use Cases

Besonders hervorgehoben werden zwei Lösungen:

„Stella“ – KI-gestützte Dokumentation & Wissenssicherung

Ein klarer operativer Mehrwert:

• Transkription von Gesprächen (z. B. Aufsichtsratssitzungen)
• Strukturierte Zusammenfassung
• Automatische Weitergabe ins Team
• Unterstützung insbesondere für viel reisende Führungskräfte
• Erleichterung für ältere Kollegen bei Dokumentationsprozessen

Hier zeigt sich: KI steigert Effizienz und verbessert systematische Wissensintegration.

„Kira“ – KI-gestützte Entscheidungs- und Auswahlunterstützung

Im Fokus steht insbesondere:

• Management-Eignung
• Persönlichkeits-Fit
• Besetzungen im Top-Management
• Interim-Management bei Restrukturierungen & Insolvenzen

Die zentrale Erkenntnis:
Skills allein entscheiden nicht – Persönlichkeit und situative Passung sind ausschlaggebend.

KI wird hier zum Entscheidungs- und Reflexionsinstrument auf strategischer Ebene.

Akzeptanz & kulturelle Dimension

Ein weiterer wesentlicher Punkt:
Die Einführung von KI ist nicht nur technologisch, sondern kulturell.

Insbesondere beim Thema:

• Transkription von Gesprächen
• Transparenz
• Datennutzung

braucht es Akzeptanz bei Gesprächspartnern und Stakeholdern.

Die Teams haben bewusst Lösungen entwickelt, die sowohl sichtbar als auch unsichtbar im Hintergrund wirken können.

Trust the Process – von der Inspiration zur Implementierung

Was deutlich wird:

• Die Ideen gehen bereits in Richtung Umsetzung
• Die Heimfahrt wird zum strategischen Brainstorming
• Der Wille zur Implementierung ist konkret formuliert

Der Leitsatz:
„Trust the Process – eins nach dem anderen.“

Es geht nicht um Aktionismus, sondern um strukturierte Transformation.

Würdigung der Ausbildung zum KI-Strategieberater

Ein bedeutender Teil des Living Case würdigt die Absolventinnen und Absolventen der Ausbildung.

Deutlich wird:

• Die Ausbildung ist intensiv
• Sie fordert persönlich und fachlich
• Sie lässt sich individuell integrieren
• Unterschiedliche Hintergründe (Steuerexpertise, Datenschutz, Engpassstrategie, Research, etc.) verschmelzen mit KI-Kompetenz

KI-Strategieberatung ist kein starres Framework – sie wird durch die Persönlichkeit des Beraters lebendig.

Zentrale Meta-Erkenntnisse

• KI ist kein Tool – sie ist ein Transformationsbeschleuniger.
• Umsetzung schlägt Theorie.
• Regulatorik ist ein strategischer Vorteil für die, die früh handeln.
• Persönlichkeit entscheidet – auch bei KI.
• Akzeptanz ist ein Erfolgsfaktor.
• Zukunftsfähigkeit entsteht durch Mut, Struktur und Iteration.

Zusammenfassung

Strategische KI-Anwendungen mit konkreten Use Cases (Stella & Kira), Verbindung von operativer Effizienz und Management-Entscheidungsunterstützung, Berücksichtigung von EU AI Act & Datenschutz, Fokus auf Persönlichkeits-Fit im Top-Management, kulturelle Akzeptanz bei KI-Einsatz, klare Umsetzungsorientierung („Trust the Process“), Ausbildung zum KI-Strategieberater als Integrations- und Transformationskompetenz.