Automatisierungsreihen mit n8n - Friedemann Schuetz
... Die Grundlagen werden gelegt, um mit Hilfe von n8n einen persönlichen KI-Agenten aufzubauen ...
KickOff Call zum Thema n8n & Automatisierungsreihen mit Friedemann Schuetz – 15.09.2025
Zum Auftakt der neuen Automatisierungsreihe zeigt Friedemann Schütz, wie du mit n8n und KI-Agenten konkrete Workflows für deinen Business-Alltag entwickelst. Ob automatische E-Mail-Antworten, kreative Ideenprozesse per Messenger, Mini-Podcasts aus Wikipedia-Artikeln oder strukturierte Meeting-Zusammenfassungen: Du lernst praxisnah, wie du wiederkehrende Aufgaben effizient und sicher automatisierst. Ein besonderer Fokus liegt auf Datenschutz, Selfhosting-Optionen und dem methodischen Einsatz von Multiagenten-Systemen wie der Walt-Disney-Methode. Ideal für Selbstständige, Teams und alle, die mehr aus ihren Tools herausholen wollen.
Inhalte und Schwerpunkte
KI-Masterclass mit Friedemann Schütz – Kick-off der n8n & Automatisierungsreihe
Im ersten Termin der neuen Advanced-n8n-Reihe führt Friedemann praxisnah in die Automatisierung konkreter Business-Use-Cases ein. Ziel ist es, durch intelligente Workflows mit n8n und KI-Agenten wiederkehrende Aufgaben effizient zu lösen und individuelle Tools selbstständig umzusetzen.
Ziel: Verständnis für n8n-basierte Automatisierungen mit KI-Agenten, konkrete Workflow-Erstellung für E-Mail-Antworten, Brainstormings, Wissensmanagement und Meeting-Zusammenfassungen.
Geplante Use Cases und Beispiele
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Automatische E-Mail-Beantwortung:
Aufbau eines Workflows, der eingehende Mails klassifiziert (z. B. Werbung vs. Anfrage), automatisiert beantwortet und die Antwort im Entwurfsordner speichert. Unterstützt werden Outlook, Gmail und IMAP.
Ziel: Sicherheit und Qualität durch manuelles Gegenchecken vor Versand. -
KI-Brainstorming per Messenger:
Ein KI-Agent nimmt per Telegram (oder alternativen Tools wie Superchat) Ideen entgegen, berücksichtigt Kontextinformationen und erstellt ein strukturiertes Google-Dokument mit Ergebnissen und Next Steps.
Ziel: ortsunabhängige Ideenentwicklung, z. B. unterwegs. -
Wissensvermittlung via Mini-Podcast:
Der Agent generiert aus Wikipedia-Artikeln dreiminütige Audio-Zusammenfassungen.
Ziel: Mobile Wissensaufnahme zu beliebigen Themen, z. B. während der Zugfahrt. -
Meeting Assistant mit Transkript-Verarbeitung:
Ein Workflow liest Transkripte aus Zoom oder Teams ein, strukturiert Inhalte KI-gestützt und erstellt bedarfsgerechte Zusammenfassungen (z. B. To-Dos, Protokolle).
Ziel: Individuelle, kontextgerechte Meetingdokumentation. -
Multiagenten-System (z. B. Walt-Disney-Methode):
Umsetzung eines Brainstormings durch KI-Rollen wie Träumer, Realist und Kritiker. Ergebnis wird orchestriert und strukturiert.
Ziel: Methodenbasiertes Deep Reasoning durch verteilte Agentenlogik.
Technische Hinweise und Voraussetzungen
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n8n Cloud vs. Selfhosting:
Einstieg empfohlen über n8n Cloud (14 Tage kostenlos). Langfristig lohnt ggf. ein Wechsel auf Server- oder Raspberry-Pi-Hosting mit Community-Nodes und zusätzlicher Kontrolle.
Tipps: Hosting über Hostinger, Installation per AI Launch Kit, Nutzung von Docker oder VPS. -
Zugang & Verknüpfung von E-Mail-Accounts:
Outlook- und Gmail-Accounts lassen sich per Klick anbinden (bei Selfhosting ggf. komplexer mit Client-ID/Secret). IMAP ist ebenfalls möglich, erfordert manuelle Eingabe von Serverdaten. -
Fehlerbehebung & Datenschutz:
Bei Zugriffsbeschränkungen (z. B. REST API nicht freigeschaltet) müssen Einstellungen beim Provider (z. B. Jonas) angepasst werden.
DSGVO-konforme Nutzung kann durch selbstgehostete Instanzen oder lokale Verarbeitung unterstützt werden. -
Systematik in n8n:
Workflows bestehen aus Trigger, Verarbeitung und Output. Beispiel: E-Mail-Eingang → KI-Auswertung → Antwort in Entwurf.
Nutzer:innen erhalten eine Einführung ins Interface und den Aufbau der Nodes.
Wichtiger Hinweis: regelmäßiges manuelles Speichern notwendig (kein Autosave).
Essenz
Das Training bietet einen umfassenden, praxisorientierten Einstieg in fortgeschrittene Automatisierungsszenarien mit n8n, Messenger-Diensten und KI-Agents. Die vorgestellten Workflows sind sofort umsetzbar, individuell anpassbar und unterstützen vor allem Solo-Selbstständige sowie kleine Teams bei der Automatisierung von Kommunikations-, Kreativ- und Organisationsprozessen. Besonderer Wert wird auf Sicherheit, Datenschutz und Verständlichkeit der Prozesse gelegt.
Vertiefungs-Call zum Thema n8n & Automatisierungsreihen mit Friedemann Schuetz – 19.09.2025
In dieser fortgeschrittenen Session mit Friedemann Schuetz wurde ein umfassender, KI-gestützter Brainstorming-Assistent mit n8n aufgebaut. Ziel war es, einen strukturierten Workflow zu erschaffen, mit dem Ideenfindung – etwa für neue Produkte, Services oder Geschäftsmodelle – interaktiv, datenbasiert und systematisch erfolgen kann.
Kerninhalte des Calls:
- Strategische Zielsetzung:
Statt den bisherigen Use Case weiterzuentwickeln, wurde bewusst ein neuer Anwendungsfall gestartet: der Aufbau eines „individuellen Brainstorming-Assistenten“, der sich durch strukturierte Schleifen und externe Wissensquellen auszeichnet. - Technischer Aufbau in n8n:
Schritt-für-Schritt wurde ein Workflow entwickelt, bestehend aus:- Chat Trigger zur Erfassung der Eingabe
- AI Agent als orchestrierendes Herzstück
- Anbindung eines Sprachmodells (GPT-4.1 oder Gemini 2.5)
- Memory-Modul für kontextbasierte Konversation (z. B. mit 20 Iterationen)
- Wikipedia-Tool für Faktenabruf
- Google-Suche über SerpAPI
- Think-Tool zur vertieften Reflexion vor Antwortabgabe
- Systemprompt-Design:
Mit Hilfe des „System Prompt Generators“ in ChatGPT wurde ein angepasster Prompt erstellt, der dem KI-Agenten exakten Kontext, Rollenverständnis und Tool-Zugriffe gibt. Teilnehmende fügten auch eigene Positionierungen und Business-Hintergründe ein. - Ergebnisse speichern & weiterverarbeiten:
- Erste Umsetzung: Ergebnisse können automatisch per E-Mail versendet werden (Outlook, Gmail oder SMTP).
- Einbettung von Inhalt, Betreff und Format via Modell.
- Diskussion über Erweiterungsmöglichkeiten (z. B. Google Docs oder OneDrive-Anbindung).
- Individualisierungsmöglichkeiten:
- Einbindung von Statista oder anderen APIs (z. B. SharePoint, Google Drive, interne Wikis) für datenbasierte Ideenentwicklung.
- Erweiterung durch strukturierte Parser, um JSON-Output für Weiterverarbeitung zu ermöglichen.
- Vorbereitung auf Sprachnachrichten-Eingabe und Ausgabe per Messenger für mobile Nutzung.
- Praxisnahe Demonstrationen & Troubleshooting:
Friedemann unterstützte live bei API-Keys, Modulanbindung, Fehlermeldungen und bot konkrete Problemlösungen an (z. B. SerpAPI Einrichtung, Outputstrukturierung, E-Mail-Inhalte). - Positionierung vs. Custom GPT:
Vorteile der Lösung in n8n gegenüber einem Custom GPT wurden beleuchtet: deutlich höhere Flexibilität, mehr Kontrolle über die Daten, geringere Abhängigkeit von OpenAI, Integration externer Tools und DSGVO-konforme Alternativen möglich.