Aufzeichnung – KI-Kickstart – 21.03.2025 – Deep Dive in wirksame KI-Interaktion & Personas

Zusammenfassung des Trainingscalls – Deep Dive in wirksame KI-Interaktionen & Personas

Im Mittelpunkt dieses Trainingscalls stand die praktische Anwendung der 21 Prinzipien für wirksame KI-Interaktion – ergänzt um fortgeschrittene Methoden zur Persona-Erstellung, zur Marktrecherche und zur Integration KI-gestützter Tools in Beratungs- und Kommunikationsprozesse.

Kerninhalte des Calls im Überblick

1. Rückblick & Grundverständnis

• Startpunkt: Rückblick auf das Training vom Dienstag mit Fokus auf den 21 Prinzipien der wirksamen Interaktion mit KI.
• Zentrale Botschaft: KI ist ein Gesprächspartner, kein starrer Prompt-Empfänger – Conversational AI steht im Vordergrund.
• Anwendungsorientierung: KI-Arbeit immer vom konkreten Use Case denken – z. B. einen LinkedIn-Post oder eine Stellenanzeige schreiben.
• Pareto-Prinzip bei der Nutzung: Wenn die KI 80–90 % liefert, lieber übernehmen und weiterverarbeiten, statt zu perfektionieren.

2. Professioneller Umgang mit KI

• Shit in – shit out: Qualität der Ergebnisse hängt direkt von Klarheit, Kontext und Ziel der Eingaben ab.
• Kontextfenster verstehen und bewusst nutzen – bei langen Chatverläufen lieber mit einem „nackigen“ neuen Chat starten.
• Validierung & Verifizierung als Schlüsselkompetenz: KI-Ergebnisse hinterfragen, prüfen, weiterdenken.

3. Fortgeschrittene Prinzipien der KI-Interaktion

• KI gezielt in Rollen versetzen (z. B. als Coach, HR-Experte, Redenschreiber).
• Tonalität & Erwartungsmanagement definieren: Wie soll die KI schreiben? Was soll sie vermeiden?
• KI kann auch zur Reflexion über Annahmen und Herleitungen befragt werden („Wie kommst du zu diesem Ergebnis?“).
• Erste Tool-Kombinationen: Nutzung von ChatGPT, Gamma, Perplexity, Claude.

Praxisbeispiel Stefanie – Kundenpersona entwickeln mit KI

Ausgangssituation

• Stefanie ist Strategieberaterin im Gesundheitswesen.
• Ziel: Effiziente Erstellung von Kundenpersonas mithilfe von KI.
• Herausforderung: Zeitintensive manuelle Methoden sollen ersetzt werden.

1. Positionierung & Kontext definieren

• LinkedIn-Profil von Stefanie als Kontext-Basis.
• Erstellung einer klaren Rollen- und Positionierungsbeschreibung mithilfe eines Prompts.
• Erkenntnis: Kontext ist entscheidend für präzise KI-Ergebnisse.

2. Persona-Arbeit (Beispiel Manfred, 62, Parkinson-Patient)

• KI erarbeitet eine vollständige Kundenpersona basierend auf Stefanies Input.
• Struktur: Basisdaten, Ziele, Herausforderungen, Werte, Entscheidungsverhalten etc.
• Visualisierung: Erstellung eines passenden Avatars via KI-Bildgenerator.

3. Integration in Beratungsprozesse

• Nutzung der Persona für Kommunikationsstrategien und Therapietreue-Kampagnen.
• Export der Persona-Elemente als Sticky Notes in Miro – Automatisierung von Workshop-Boards mit KI.

Mini-Umfrage & LinkedIn-Kampagne mit KI

• Ziel: Herausfinden, warum Innovation im Gesundheitsmarkt oft scheitert.
• Entwicklung einer LinkedIn-Kurzumfrage + einer ausführlichen Google Forms Umfrage – beides mit passender Tonalität für Stefanies Zielgruppe.
• Erstellung eines triggenden, professionellen LinkedIn-Beitrags via KI.
• Zielgruppenfokussierte Kommunikation und Aktivierung der Community.

Deep Research: Sekundäranalyse mit ChatGPT

• Nutzung der neuen Deep Research Funktion von GPT-4o.
• Automatisierte Recherche zu Barrieren für Innovation im Healthcare-Markt.
• Ergebnis: Hochwertiger 14-seitiger Bericht mit vertrauenswürdigen Quellen (z. B. Deloitte, McKinsey, HBR).
• Transparente Quellenverweise und klare Handlungsempfehlungen.

Veredelung des Researchs

• Bericht als Word-Dokument gespeichert.
• Erstellung einer PowerPoint-Präsentation via Gamma aus dem Text – sofort teil- und präsentierbar.
• Export als PPT, PDF oder Bilder für maximale Weiterverwendung im Beratungs- und Workshopkontext.

Webseite & Verkaufs-Page mit Gamma erstellen

• Ziel: Landingpage zur Vermarktung des Berichts nach dem StoryBrand-Ansatz von Donald Miller.
• KI erstellt Website-Texte mit klarer Struktur und psychologischem Aufbau.
• Umsetzung in Gamma: Sofort live schaltbare Website mit Verlinkung zu z. B. Digistore oder Buchungsseite.

Zusätzliche Hacks & Tools aus dem Call

• FireShot für lückenlosen Export von Chatverläufen als PDF.
• Gamma zur Erstellung von:
  • Präsentationen
  • Webseiten
  • Verkaufsunterlagen
• Miro AI für automatische Erstellung von Sticky Notes & Personas in Workshop-Boards.
• Hinweise auf Tools & Erweiterungen (z. B. Gamma Pro, O1 Pro für Deep Research, Webseiten mit WordPress + Divi/Elementor & KI-Integration).

Q&A Highlights

• Prompt-Editierung in ChatGPT: Nur eingeschränkt beim ersten Prompt möglich – technisches Verhalten je nach Verlauf.
• Adjektivwahl für Tonalität: Empfehlung: nicht zu viele Adjektive – klare Fokussierung erhöht Präzision.
• Deep Research Modelle: GPT-4o funktioniert gut – für tiefergehende Analysen ggf. O1 Pro (200$/Monat) nutzen.

Fazit & Nutzen für Teilnehmer:innen

• Dieses Training war ein praxisnaher Deep Dive in die KI-Nutzung für Content-Erstellung, Marktrecherche, Persona-Design und Beratungsunterstützung.
• Zahlreiche sofort umsetzbare Workflows und Tools wurden live demonstriert.
• Erkenntnis: Wer KI strategisch, kreativ und dialogorientiert nutzt, schafft sich einen unfairen Wettbewerbsvorteil.