AUFZEICHNUNG – DeepResearch – Preview

In diesem Trainingscall geht es um eine Reflexion und Analyse der neuesten Entwicklungen von OpenAI, insbesondere im Hinblick auf das Modell unter dem Codenamen „Strawberry“. Die Diskussion umfasst sowohl technische Details als auch Anwendungsbeispiele, die verdeutlichen, wie dieses Modell, das auch als potenzieller Vorläufer von GPT-5 gehandelt wird, neue Maßstäbe setzt, aber auch noch in seiner Stabilität und Zuverlässigkeit geprüft werden muss.

Kerninhalte des Calls:

1. Technischer Fortschritt:
   • OpenAI hat mit „Strawberry“ bzw. GPT-4.5 (O1 Preview) ein neues Modell vorgestellt, das deutlich tiefere und präzisere Analysen ermöglicht. Es wird berichtet, dass das Modell auf einem Niveau von 83 % eines PhD-Abschlusses operieren kann und weniger Halluzinationen zeigt. Dies führt zu einer deutlich höheren Verlässlichkeit, insbesondere im wissenschaftlichen und rechnerischen Bereich.
2. Unterschiede zu GPT-4:
   • Während GPT-4 weiterhin gut performt, zeigt O1 Preview eine erheblich tiefere Denkstruktur. Es wurde beschrieben, dass die neue Version nicht nur die Ergebnisse liefert, sondern auch die Denkprozesse und Entscheidungen nachvollziehbarer macht.
   • Im Vergleich zu GPT-4 geht das Modell gründlicher und analytischer vor, insbesondere in Bezug auf die Zerlegung komplexer Informationen und die Ableitung von Logiken, wie z.B. bei der Entschlüsselung von Codes oder der Entwicklung von Strategien.
3. Anwendungsbeispiele und Praxisbezug:
   • Katrins Erfahrung: Ein beeindruckendes Beispiel wurde durch Katrin gezeigt, die mit dem neuen Modell komplexe Diagramme und Berechnungen (z.B. Ternärdiagramme) erstellt hat. Das Modell verstand den Kontext von Zahlen und konnte passende Tools und Vorschläge bieten, auch wenn es selbst keine perfekte grafische Darstellung lieferte.
   • Gerardos Analyse: Besonders im strategischen Bereich hebt sich das neue Modell ab. Gerardo zeigte, wie er mit O1 Preview detaillierte Marketing- und Geschäftsstrategien entwickeln konnte, die weit über das hinausgehen, was mit früheren Versionen möglich war.
   • Sicherheitsaspekt: Dirk betonte, dass die neue Version durch ihre erhöhte Fähigkeit, logische Zusammenhänge zu erkennen, selbst komplexe Passwortlogiken durchdringen kann, was Sicherheitsüberlegungen neu definiert.
4. Einsatzmöglichkeiten für verschiedene Zielgruppen:
   • Für Coaches, Berater und Unternehmer bieten sich neue Chancen, durch tiefere Analysen und präzisere Ergebnisse ihre Angebote zu verfeinern. Die Möglichkeit, komplexe Daten und Tabellen direkt hochzuladen und analysieren zu lassen, wird als zukünftiger Gamechanger betrachtet.
   • Sebastian hob hervor, dass die sprachliche und analytische Qualität von O1 Preview spürbar verbessert ist, besonders bei der Erstellung komplexer, wissenschaftlicher Texte.
5. Einschränkungen und Ausblick:
   • O1 Preview ist zwar stark, aber noch nicht für alle Anwendungsfälle stabil, insbesondere wenn es um die Integration externer Datenquellen und die Verarbeitung großer Dokumentmengen geht.
   • Zukünftige Entwicklungen könnten diese Schwächen beheben und das Modell weiter verbessern, insbesondere im Hinblick auf die Verarbeitung und Analyse von hochkomplexen Daten.

Fazit:

Der Call zeigt, dass die neuen Modelle von OpenAI signifikante Fortschritte in der Tiefe der Analyse und der Genauigkeit ihrer Ergebnisse gemacht haben. Besonders im wissenschaftlichen, strategischen und sicherheitsrelevanten Bereich bieten sie enorme Chancen. Dennoch gibt es noch Potenzial für Verbesserungen, insbesondere hinsichtlich Stabilität und der Handhabung großer Datenmengen. Für die Teilnehmer des Calls bedeutet dies eine spannende Perspektive auf zukünftige Entwicklungen und zahlreiche neue Möglichkeiten, diese Technologien in ihrem beruflichen Kontext einzusetzen.