Aufzeichnung des Calls …

In diesem Coaching-Call wurde intensiv daran gearbeitet, wie Anja als Speakerin und Moderatorin passende Veranstaltungen finden kann, um ihre Expertise im Bereich Klimaschutz, Wärmewende und Energiewende sichtbar zu machen und dafür bezahlt zu werden. Der Fokus lag dabei auf der praktischen Umsetzung und Optimierung von Suchstrategien mithilfe von KI-Tools. Hier sind die zentralen Inhalte und Learnings:

1. Klärung des Anwendungsfalls: Wer ist das Publikum?

• Herausforderung: Zu Beginn war unklar, ob das Publikum aus Endkunden oder Fachpublikum besteht – letztendlich stellte sich heraus, dass es beides ist.
• Wichtig war es, sich nicht zu lange mit der Positionierung aufzuhalten, sondern sich auf die konkrete Frage zu konzentrieren: Wie identifiziere ich relevante Veranstaltungen?

2. Identifikation passender Veranstaltungen mithilfe von KI

• Schritt-für-Schritt-Vorgehen:
  • Die Ausgangsfrage wurde an eine KI gestellt: „Welche Veranstaltungen gibt es, auf denen ich als Speakerin oder Moderatorin auftreten kann?“
  • Erste Ergebnisse waren noch zu unspezifisch. Daher wurden Filter und Spezifikationen hinzugefügt:
    • Veranstaltungen mit dem Schwerpunkt Energiewende.
    • Veranstaltungen, die mindestens zwei Tage dauern.
    • Events, bei denen Eintritt verlangt wird.
    • Kongresse, bei denen hochrangige Sprecher (z. B. Minister oder Staatssekretäre) auftreten.
  • Diese Spezifikationen halfen, die Ergebnisse auf relevante Veranstaltungen einzugrenzen.
• Problem: Trotz der Einschränkungen blieben die Ergebnisse unvollständig oder es wurden irrelevante Veranstaltungen (z. B. zur Windenergie) angezeigt. Hier wurden weitere Filter und Alternativen eingebaut:
  • Bundeslandspezifische Suche: Es sollte pro Bundesland mindestens ein Kongress identifiziert werden, z. B. die niedersächsischen Energietage.
  • Alternative Begriffe: Da häufig nur „Energie“ im Titel auftauchte, wurde die KI gezielt nach Synonymen und verwandten Begriffen für Wärmewende und kommunale Energiewende gefragt.

3. Die Wichtigkeit von schrittweisem Vorgehen

• Fokus auf Einfachheit („KISS – Keep It Simple, Stupid“):
  • Statt direkt einen komplexen KI-Bot zu bauen, wurde mit einfachen Prompts begonnen.
  • Die Suche wurde Stück für Stück eingegrenzt und optimiert.
  • Beispiel: Erst die Veranstaltungslisten generieren, dann mithilfe von Kriterien (z. B. Eintrittsgeld, hochrangige Speaker) weiter filtern.
• Lernerfahrung: Der Prozess, Ergebnisse iterativ zu verbessern, war effektiver, als direkt auf Perfektion zu setzen. Es wurde deutlich, dass man bei komplexen Aufgaben klein anfangen und schrittweise erweitern sollte.

4. Umgang mit Herausforderungen

• Fehlendes Fachwissen: Ein Teammitglied betonte, dass das fehlende Fachwissen zu Wärmewende und Energiewende anfangs eine Barriere war. Es half, den Nutzen der Veranstaltungen für das Publikum zu klären: Strategische Entscheidungen für Klimaneutralität oder konkrete Maßnahmen wie der Kauf einer Wärmepumpe?
• Zeitliche Begrenzungen: Die Zeit wurde knapp, weshalb die letzten Ansätze nicht vollständig ausgereift wurden. Dennoch war die Grundidee klar: Mit einem sogenannten „Megaprompt“ sollen alle Spezifikationen zusammengefasst und in einen Bot übertragen werden, um in Zukunft effizienter arbeiten zu können.

5. Tipps und Erkenntnisse der Teilnehmenden

• Parameter definieren:
  • Veranstaltungen, die kostenlos sind, wurden ausgeschlossen, da diese meist kein Budget für Speaker haben.
  • Veranstaltungen mit Agenturen oder Organisatoren, die regelmäßig ähnliche Events ausrichten, wurden bevorzugt.
• Frühzeitige Bewerbung: Es wurde darauf hingewiesen, dass viele Veranstaltungen bereits ausgebucht sind, wenn sie im Internet zu finden sind. Hier half der Ansatz, Veranstalter statt einzelner Events zu recherchieren.
• Schrittweise Annäherung: Die KI gezielt mit spezifischen Fragen zu füttern (z. B. nach Synonymen, alternativen Kriterien), erwies sich als zielführend.
• Visualisierung von Aufwand und Nutzen: Mithilfe eines Canvas-Modells („Erfolg vs. Aufwand“) wurde der Fokus auf die schnell umsetzbaren Maßnahmen gelegt.

6. Fazit und Key Takeaways

• Vom Kleinen ins Große arbeiten: Die Gruppe lernte, nicht direkt den „Everest“ erklimmen zu wollen, sondern zunächst ins Basislager zu gelangen.
• Iterativer Prozess: Statt auf einen komplexen Mega-Bot zu setzen, wurde durch einfache Prompts der Weg zum Ziel schrittweise geebnet.
• Praktische Anwendungen: Das Zusammenspiel von Filtern, spezifischen Suchbegriffen und KI führte zu immer präziseren Ergebnissen.
• Lerngeschenke:
  • Komplexe Themen in kleine Einheiten zerlegen.
  • Die Dokumentation und Vorbereitung von Prompts ist entscheidend für die Effizienz.
  • Kreative Ansätze (z. B. Synonyme, regionale Eingrenzungen) erweitern die Möglichkeiten.